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公开(公告)号：CN116530998A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310375994.4
申请日：2023-04-10
申请人： 中山大学附属第一医院 , 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于EEG与图神经网络的帕金森疾病检测模型，所述帕金森疾病检测模型包括依次连接的信号数据预处理模块、脑电网络构建模块、图信号处理模块、图卷积网络处理模块和可解释性模块。本发明所述帕金森疾病检测模型可以区分健康群体和帕金森患者，对于早期帕金森患者也能够有效检测，同时对于帕金森疾病的检测精准性也显著高于现有的帕金森疾病诊断模型；并且本发明所述帕金森疾病检测模型设置有可解释性模块，能够在临床上更好地辅助制定治疗方案。
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公开(公告)号：CN115206492A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110389075.3
申请日：2021-04-12
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开一种基于眼动反馈的情绪识别能力自适应训练方法及其装置。方法包括：获取本轮训练的视觉刺激材料，包括至少两种不同情绪类型的虚拟人物表情动画；按照随机顺序向被训练对象展示不同情绪类型的虚拟人物表情动画，向被训练对象发出判别每种虚拟人物表情动画所对应的情绪类别的指令；实时获取被训练的眼动轨迹数据以及获取对每种情绪类型的虚拟人物表情动画的判别结果；根据每种情绪类型的虚拟人物表情动画所对应的眼动轨迹数据和判别结果得到每种情绪类型的虚拟人物表情动画所对应的相似度；根据每种情绪类型的相似度调整情绪类型的虚拟人物表情动画的表情强度参数，用作下一轮训练的视觉刺激材料，以自适应地调整视觉刺激材料的强度。
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公开(公告)号：CN114615450A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011423644.3
申请日：2020-12-08
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开一种多模态发音数据采集方法和系统，采集方法包括以下步骤：1)、建立汉语发声文本材料及任务，2)、采集多维度信息，3)、多维度信息采集结果的同步处理，4)、发音特征提取及分析；设计标准化的汉语特色文本材料和采集任务，通过融合呼吸、语音、视频等多种设备，开发多设备多通道之间的数据同步采集方法，搭建可面向正常人群及言语障碍等特殊人群的多模态发音数据同步采集平台，扩充语料内容，结合音节、单字、词语、句子和会话等全面的汉语特色化材料，同时标准化同步采集方法和步骤，规范化数据存储与分析，建立一种专业化的适用于全体人群的多模态发音数据采集方法和系统。
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公开(公告)号：CN112908317A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911227560.X
申请日：2019-12-04
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明提供一种针对认知障碍的语音识别系统。该系统包括：声学特征提取器、声学模型、语言模型、发音词典和解码器，所述声学模型与所述声学特征提取器和解码器具有通信连接，所述语言模型和所述发音词典分别与所述声学模型具有通信连接，其中所述声学特征提取器用于提取相关的语音特征并发送至所述声学模型；所述声学模型用于基于所述语音特征通过训练提取区分音素和域的语音特征；所述解码器在基于所述区分音素和域的语音特征、声学上下文、所述发音词典和所述语言模型的知识源组成的搜索空间中，获得识别文本。本发明的系统能够提高认知障碍者的语音识别准确性。
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公开(公告)号：CN106649703B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201611183228.4
申请日：2016-12-20
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/738
摘要： 本发明适用于信号处理技术领域，提供了一种音频数据可视化方法及装置，所述方法包括：接收音频数据并提取所述音频数据的声学特征；通过情感分类模型得出所述音频数据的与所述声学特征时序上对应的情感特征；通过模式特征生成模型生成所述音频数据的与所述情感特征时序上对应的模式特征；通过预设数据库获取与所述模式特征对应的预设可视化信息并展示，所述预设数据库中存储有多对一一对应的模式特征和预设可视化信息。上述方法可根据任意音频数据生成对应的模式特征并予以显示，而且相对于现有技术，音频数据与可视化信息之间具有更好的一致性和匹配度。
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公开(公告)号：CN107684670B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610638833.X
申请日：2016-08-05
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种疼痛治疗用超声推拿探头，包括具有容腔的壳体，设置于容腔内的处理器，以及设置于容腔内并分别与处理器电性连接的偏振电机及聚焦超声组件，聚焦超声组件包括多个环绕于壳体的中心轴并朝向壳体底部中心以同一角度倾斜分布的超声波元件。本发明还公开了一种疼痛治疗装置，包括上位机及与其通信连接的疼痛治疗用超声推拿探头。上述疼痛治疗用超声推拿探头及疼痛治疗装置，通过在壳体的容腔内设置偏振电机及由多个超声波元件环设组成的聚焦超声组件，实现了聚焦多频超声设计，同时，结合偏振电机的振动可调节不同的聚焦作用深度，有效提升了疼痛治疗效果，并且，其操作简单方便，无需培训即可操作，便于家用。
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公开(公告)号：CN104485105B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410855689.6
申请日：2014-12-31
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种电子病历生成方法和电子病历系统，其中，电子病历生成方法包括：终端在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音；终端提取本次录入的语音的声音特征，生成声音特征文件；终端将声音特征文件发送给服务器；服务器接收来自终端的声音特征文件并进行语音识别，得到语音识别结果；服务器将语音识别结果存储为电子病历文件；其中，服务器对所述声音特征文件进行语音识别包括：使用声学模型、N‑gram语音模型和神经网络语言模型依次对声音特征文件进行处理，得到语音识别结果。本发明提供的技术方案能够有效提高电子病历的生成效率。
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公开(公告)号：CN103151042B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310034371.7
申请日：2013-01-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及计算机辅助教育领域，提供一种全自动口语评测管理与评分系统，其包括依次连接的客户端、落地服务器以及网络服务器，所述考生作答结果包括朗读题的口语测评结果以及自发性口语表述题的口语测评结果中的一种，所述落地服务器还包括评分装置，该评分装置包括识别模块和评分模块，所述识别模块包括声学子模块、语言子模块以及识别子模块；所述评分模块包括特征提取子模块和评分子模块。本发明还提供一种全自动口语评测管理与评分方法。本发明的全自动口语评测管理与评分系统及其评分方法可以完全由计算机自动控制考生的准备答题时间和作答时间，无需人工干预，并且比人工计时更为准确，进一步确保了评测的公平性。
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公开(公告)号：CN103705218B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310713782.9
申请日：2013-12-20
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明提供了一种构音障碍识别的方法，所述方法包括:获取样本数据，对所述样本数据进行校准去噪，所述样本数据包括语音数据和器官运动数据；提取所述语音数据的共振峰值，计算样本声学参数；计算所述器官运动数据的舌唇偏移位移；计算所述器官运动数据的样本运动学参数；对所述共振峰值和所述舌唇偏移位移进行相关性计算，对所述样本声学参数和所述样本运动学参数进行多元回归计算，得到回归方程；获取采集数据，根据所述回归方程计算目标运动学参数；根据所述样本运动学参数和所述目标运动学参数，对所述采集数据进行识别并分类。采用该方法能有效地提高构音障碍识别的准确度。此外，还提供了一种构音障碍识别的装置和系统。
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公开(公告)号：CN101739870B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910188702.6
申请日：2009-12-03
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种交互式语言学习系统及交互式语言学习方法，所述交互式语言学习系统的核心模块包括特征提取模块、语音识别模块、发音评价模块、韵律检测模块、韵律评价模块，它们一起组成发音及韵律检测模块。所述交互式语言学习系统能实时的将学习者的语音输入进行判断和反馈，使学习者能够精确把握自己发音的具体错误之处，并结合反馈结果和记忆曲线动态提供记忆内容，使学习者能够循序渐进的提高语言水平，形成一种交互式的学习方式。
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