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公开(公告)号：CN111143835A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911127446.X
申请日：2019-11-18
申请人： 深圳供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。
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公开(公告)号：CN111143835B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201911127446.X
申请日：2019-11-18
申请人： 深圳供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。
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公开(公告)号：CN111682535B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010581637.X
申请日：2020-06-23
申请人： 浙江大学华南工业技术研究院
摘要： 本发明公开一种基于动态事件触发的电力系统分布式经济调度方法，属于电力系统经济调度领域。以拉格朗日乘子法为理论依据，利用一致性算法在各发电单元本地计算其自身的增量成本，基于动态事件触发，并根据增量成本与发电单元输出功率的映射关系得到系统最优的功率分配方案。适用于解决凸函数且发电机组之间具有连通通信网络拓朴的电力系统的经济调度问题和业务逻辑资源分配。在满足电力系统供需平衡的前提下使得分布式系统总发电成本达到最优。并且实现发发电单元工控终端之间的按需信息交互，降低通信网络压力，保障电力系统的安全与稳定运行，特别是山区的风力电厂或者海洋潮汐电厂。
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公开(公告)号：CN111682535A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010581637.X
申请日：2020-06-23
申请人： 浙江大学华南工业技术研究院
摘要： 本发明公开一种基于动态事件触发的电力系统分布式经济调度方法，属于电力系统经济调度领域。以拉格朗日乘子法为理论依据，利用一致性算法在各发电单元本地计算其自身的增量成本，基于动态事件触发，并根据增量成本与发电单元输出功率的映射关系得到系统最优的功率分配方案。适用于解决凸函数且发电机组之间具有连通通信网络拓朴的电力系统的经济调度问题和业务逻辑资源分配。在满足电力系统供需平衡的前提下使得分布式系统总发电成本达到最优。并且实现发发电单元工控终端之间的按需信息交互，降低通信网络压力，保障电力系统的安全与稳定运行，特别是山区的风力电厂或者海洋潮汐电厂。
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