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公开(公告)号:CN103778567A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410029346.4
申请日:2014-01-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种甄别异常用电用户的方法,该方法包括:获得每一线损线路的多个月线损率;判断每一线损线路中是否有两个大于预设阈值的月线损率;如果是,则确定实际线损线路及线损月份;任选一实际线损线路一线损月份内的一时间段作为测试,获得测试周期内该线路上各用户用电相关的采样数据,并得到各用户的先验概率以及后验概率;根据得到的各用户的先验概率以及后验概率,通过贝叶斯公式得到各用户的类别概率,并确定得到的类别概率中数值最大的用户为嫌疑用户。本发明实施例还公开了一种甄别异常用电用户的系统。本发明实施例,解决了现有技术中甄别偷漏电用户时,硬件预防方法投资成本大以及软件预防方法局限于用户个体的问题。
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公开(公告)号:CN103778567B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201410029346.4
申请日:2014-01-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种甄别异常用电用户的方法,该方法包括:获得每一线损线路的多个月线损率;判断每一线损线路中是否有两个大于预设阈值的月线损率;如果是,则确定实际线损线路及线损月份;任选一实际线损线路一线损月份内的一时间段作为测试,获得测试周期内该线路上各用户用电相关的采样数据,并得到各用户的先验概率以及后验概率;根据得到的各用户的先验概率以及后验概率,通过贝叶斯公式得到各用户的类别概率,并确定得到的类别概率中数值最大的用户为嫌疑用户。本发明实施例还公开了一种甄别异常用电用户的系统。本发明实施例,解决了现有技术中甄别偷漏电用户时,硬件预防方法投资成本大以及软件预防方法局限于用户个体的问题。
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公开(公告)号:CN103729796A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410003122.6
申请日:2014-01-03
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种抽样调查的方法,该方法包括:选择抽样样本范围,得到抽样样本业务类型以及各业务类的样本数目;根据业务类型以及样本数目,设置抽样调查成本和样本分配方法,估算出抽样样本总量以及各业务类的抽样样本量;选择业务类型,得到该业务的抽样样本量,并设置抽样方法,得到该业务的样本抽取量;根据样本分配方法及抽样方法,确定总体推算算法,并根据算法、该业务的抽样样本量及样本抽取量,计算出该业务的抽样样本量的总体估计均值和估计方差。本发明实施例还公开了一种抽样调查的系统。本发明实施例,解决了现有技术中专业人员素质要求高、抽样方式复杂且低效率手动操作以及不适合用于周期性抽样调查业务的问题。
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