矢量处理器、数据处理方法及终端设备

    公开(公告)号:CN118277332A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211716438.0

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G06F15/80 G06F7/498

    摘要: 本申请适用于计算机技术领域,提供了矢量处理器、数据处理方法及终端设备,该矢量处理器包括第一级加法模块和矢量内第二级加法模块;所述第一级加法模块用于控制输入的两个矢量数据中参与第一级加法运算的矢量元素,以及,用于根据所述参与第一级加法运算的矢量元素实现所述两个矢量数据的矢量间的第一级加法以及矢量内的第一级加法,得到对应的矢量间第一级加法结果和矢量内第一级加法结果;所述矢量内第二级加法模块用于对所述矢量内第一级加法结果中的数据进行压缩并累加,得到矢量内第二级加法结果。通过上述矢量处理器能够同时实现矢量间加法和矢量内加法,从而提高系统资源的利用率。

    一种神经网络处理器及其控制方法

    公开(公告)号:CN111191777B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201911403452.3

    申请日:2019-12-27

    IPC分类号: G06N3/063 G06F9/50

    摘要: 本申请属于芯片技术领域,尤其涉及一种神经网络处理器及其控制方法。所述神经网络处理器包括由多个单核神经网络处理器和外围模块构成的神经网络处理器簇;所述外围模块包括主控单元和DMA模块;所述DMA模块用于将第一任务描述符搬运至所述主控单元;所述主控单元用于对所述第一任务描述符进行解析,根据解析结果确定分配至各个选定处理器中的子任务;对所述第一任务描述符进行修改,得到与各个所述选定处理器分别对应的第二任务描述符;将各个第二任务描述符配置给对应的各个所述选定处理器,并启动各个所述选定处理器处理对应的子任务。通过主控单元对各个单核神经网络处理器的统一调度管理,使得神经网络处理器可以充分发挥其运算性能。

    数据存储方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN111177025B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201911423231.2

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06F12/02

    摘要: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了数据存储方法、装置及终端设备,该数据存储方法包括:接收数据存储请求,数据存储请求包括所需存储空间和所需存储速度;在所需存储速度大于阈值,且内部存储空间中存在与所需存储空间对应的连续空间的情况下,在内部存储空间中为数据存储请求分配对应的第一存储空间,并在第一分配表格信息中记录第一存储空间已被占用。本申请通过为所需存储速度较高的数据存储请求在内部存储空间中分配对应的存储空间,能够充分利用内部存储空间以提升访问存储空间的速度,从而提高系统的数据存储能力,使得系统不会受限于“内存墙”问题。