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公开(公告)号：CN119167735A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411042539.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于瓦斯爆炸灾害反演预防技术领域，并公开了一种基于深度学习的瓦斯爆炸源强度及位置反演方法，包括：获取待反演瓦斯爆炸传感数据；将所述待反演瓦斯爆炸传感数据输入瓦斯爆炸源反演模型中进行预测反演，得到爆炸源位置数据及爆炸强度数据；其中，所述瓦斯爆炸源反演模型包括一维反演模型和二维反演模型，所述一维反演模型和所述二维反演模型均是基于神经网络构建的；将所述爆炸源位置数据及对应的爆炸强度数据进行可视化展示。本发明所述技术方案能够快速实现对爆炸源位置和强度的准确反演。
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