公开(公告)号：CN116485015A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310354751.2

申请日：2023-04-04

申请人： 淮阴工学院

发明人： 于永涛 ,  李银银 ,  姜涛 ,  卢伟彬 ,  顾涵竹 ,  黄龙 ,  吴庆国 ,  王蓉蓉

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本专利公开了一种基于Conv‑LSTM‑RA网络的空气质量指数预测方法，首先，对获取到的历史空气质量数据进行预处理；其次，利用卷积神经网络（CNN）中的一维卷积结构（Conv1D）进行特征提取，并在卷积神经网络中加入残差模块，以获取更多的特征信息；然后，使用长短期记忆（LSTM）在时间维度上根据设定的窗口进行未来空气质量指数的预测；最后，在LSTM中使用注意力机制，利用注意力机制学习输入序列的权重分布，得出最终预测结果。与现有的单一网络模型相比，本发明提出的混合模型方法能够更加有效的预测数据，提高预测模型的准确率。