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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118071122B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410476540.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 海博泰科技(青岛)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种流程化堆场指垛模型的降维线性化方法，涉及流程化堆场指垛模型降维线性化方法技术领域，包括以下步骤：S1，获取堆场堆存状态信息：获取目标堆场待堆存货物信息和目标堆场当前空余垛位状态；S2，获取带待堆存货物信息：目标堆场需要被规划调度的堆场，待堆存货物信息即需要被规划进目标堆场的货物信息；S4，构建流程化散货堆场指垛模型：根据待堆存货物信息和当前堆场空余垛位状态，构建用于目标堆场的基于降维线性化方法的指垛模型。本发明通过排列组合使得问题降维化，进而极大减少了决策变量的数量和约束条件的数量，同时本技术对加高约束的构建采用整体考虑的思路，进而将模型中的非线性成分改进为线性成分。
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公开(公告)号：CN118071122A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410476540.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 海博泰科技(青岛)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种流程化堆场指垛模型的降维线性化方法，涉及流程化堆场指垛模型降维线性化方法技术领域，包括以下步骤：S1，获取堆场堆存状态信息：获取目标堆场待堆存货物信息和目标堆场当前空余垛位状态；S2，获取带待堆存货物信息：目标堆场需要被规划调度的堆场，待堆存货物信息即需要被规划进目标堆场的货物信息；S4，构建流程化散货堆场指垛模型：根据待堆存货物信息和当前堆场空余垛位状态，构建用于目标堆场的基于降维线性化方法的指垛模型。本发明通过排列组合使得问题降维化，进而极大减少了决策变量的数量和约束条件的数量，同时本技术对加高约束的构建采用整体考虑的思路，进而将模型中的非线性成分改进为线性成分。
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公开(公告)号：CN118378958A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410814894.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 海博泰科技(青岛)有限公司 , 山东港源管道物流有限公司 , 山东港口科技集团烟台有限公司
Inventor： 王学谦 , 孙宝齐 , 姜心一 , 姜坤 , 于水滨 , 宋帅兵 , 田绍华 , 刘应娟 , 张昊元 , 孙静雯 , 孙宇彤 , 孙健 , 艾少龙 , 吕坤朋 , 王磊 , 李平 , 阎若鹏 , 宋健辉 , 冒睿雯 , 张雯琪 , 杨效禹
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种油轮作业效率的综合评估方法，涉及油轮作业技术领域,包括以下步骤：S1，基于影响油轮作业效率的因素建立指标的评估体系；S2，层次分析法确定各指标权重，包括根据油轮作业效率评估体系结构确定建立一个层次结构模型、构造判断矩阵、确定最终权重。本发明该评价模型通过层次分析法确定各指标的权重，并对决策矩阵进行数据正向化和标准化处理，通过TOPSIS算法计算每个评价对象的优劣值，最终根据综合评定得分值最大原则确定作业效率最大的船舶，该方法综合考虑了多个影响船舶作业效率的因素，并通过定量和定性指标的结合，实现了对船舶作业效率的全面评估。
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公开(公告)号：CN118332269B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410773277.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 海博泰科技(青岛)有限公司 , 山东联合能源管道输送有限公司 , 山东港口科技集团烟台有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , B63B79/20 , B63B79/30
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯插值的船舶运动响应预测方法，涉及船舶运动响应预测技术领域,包括以下步骤：S1，数据获取与预处理，包括数据清洗、坐标系转换、数据标准化以及数据集划分；S2，构建高斯插值模型，包括设定初始σ值、选取插值点；S3，随机搜索算法优化模型参数，包括计算训练集各点权重、模型验证、模型参数优化；S4，船舶运动响应预测，将待预测船舶与海况数据代入高斯插值模型中进行船舶运动响应预测。本发明采用高斯插值模型来精确模拟船舶在复杂海况下的运动响应，相较于传统的方法，高斯插值模型以其对多维、非线性数据的出色拟合能力，能更准确地刻画海况参数与船舶运动状态之间的复杂关系。
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公开(公告)号：CN118332269A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410773277.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 海博泰科技(青岛)有限公司 , 山东联合能源管道输送有限公司 , 山东港口科技集团烟台有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , B63B79/20 , B63B79/30
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯插值的船舶运动响应预测方法，涉及船舶运动响应预测技术领域,包括以下步骤：S1，数据获取与预处理，包括数据清洗、坐标系转换、数据标准化以及数据集划分；S2，构建高斯插值模型，包括设定初始σ值、选取插值点；S3，随机搜索算法优化模型参数，包括计算训练集各点权重、模型验证、模型参数优化；S4，船舶运动响应预测，将待预测船舶与海况数据代入高斯插值模型中进行船舶运动响应预测。本发明采用高斯插值模型来精确模拟船舶在复杂海况下的运动响应，相较于传统的方法，高斯插值模型以其对多维、非线性数据的出色拟合能力，能更准确地刻画海况参数与船舶运动状态之间的复杂关系。
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