公开(公告)号：CN116485651A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310464288.7

申请日：2023-04-26

Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 周明君 ,  陈钦柱

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供一种图像超分辨率重建方法，包括步骤：S101、将原始图像输入到特征提取模块FBlock，特征提取模块FBlock对原始图像进行初步特征提取；S102、特征提取模块FBlock输出的特征信息进入信息蒸馏模块DBlock，信息蒸馏模块DBlock对特征信息进行压缩，减少通道数量并进行多次特征提取；S103、信息蒸馏模块DBlock的输出进入多特征融合模块RBlock，多特征融合模块RBlock对信息蒸馏模块DBlock的输出进行信道级的特征级联操作，在多特征融合模块RBlock的末尾添加多尺度大核注意力模块的输出和特征提取模块的输出，生成最终特征图，本发明的图像重建效果更好，重建效率更高。

公开(公告)号：CN115760829A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211513100.5

申请日：2022-12-02

Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 陈钦柱 ,  周明君

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种绝缘子闪络的图像识别方法，包括步骤：S101、通过图像采集设备获取绝缘子图像；S102、对绝缘子图像进行预处理，以获得分别用于输入卷积神经网络第一通道和第二通道的连续两帧绝缘子图像；S103、将连续两帧绝缘子图像中的第一帧图像输入到卷积神经网络的第一通道，将第二帧图像输入到卷积神经网络的第二通道，两个通道的输入保持同步；S104、卷积神经网络的两个通道的输出通过叠加层连接成一个向量，将叠加层连接到全连接层，最终通过分类器输出绝缘子闪络的判断结果，本发明相较于现有绝缘子闪络识别技术，判断精度、处理效率更高。