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公开(公告)号:CN110545204A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910815973.3
申请日:2019-08-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种基于外罚函数与果蝇优化的资源分配方法及服务器,应用在MIMO-MEC智能配用电网络中,所述智能配用电网络包括集中器基站以及与集中器基站信号相连的若干采集终端,所述智能配用电网络的带宽资源分配方法包括:采用外罚函数梯度下降法获得多个较优的决策向量;选择具有满足约束且优化效果最佳的决策向量作为起始点,执行果蝇优化算法,得到收敛的最优分配方案;根据所述最优分配方案,集中控制器对资源进行分配。
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公开(公告)号:CN110533169A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910811849.X
申请日:2019-08-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复值神经网络模型的数字预失真方法及系统,涉及无线通信领域,包括:建立功率放大器的复值神经网络模型;其中,复值神经网络模型中的的参数和变量均为复数,复值神经网络模型包括:总输入向量P(k)、N个神经元、第l个神经元的输出向量yl(k)、单个神经元的输出误差et(k)、第l个神经元的权重系数wl,n;基于复实时递归学习算法更新权重系数wl,n,包括:对权重系数wl,n的实部和虚部求偏导数,获得敏感度参数;根据敏感度参数获得敏感函数和权重系数wl,n的更新参数。建立的复值神经网络模型能够处理功放模型中出现的复数值信号,复值神经网络模型输出的实部与功率放大器的实际输出信号的实部曲线有着较好的吻合度。
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公开(公告)号:CN107977740A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711181409.8
申请日:2017-11-23
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种现场运维智能调度方法包括:分别对现场运维的多个目标建立对应的数学模型,其中,现场运维的目标包括任务完成时间最短、任务完成质量最高、资源利用率最高、排队时间最短以及负载最均衡;采集现场运维中的任务、人员以及资源;根据所述现场运维中的任务、人员以及资源,随机生成多个种群;对所述种群中的每一个任务、人员以及资源进行编号,并生成多个初始染色体编码;根据预设的改进遗传算法以及所述多个初始染色体编码,对所述多个目标对应的数学模型进行求解,得出最优解作为现场运维的调度方案。该方法能够实现现场维护的多目标优化,目标优化的算法过程简单,提高现场维护的效率。
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公开(公告)号:CN107944715A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711221584.5
申请日:2017-11-23
Applicant: 海南电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/063112 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种电网检修工单优化分配方法,包括:分别统计工单信息和运维人员信息;建立任务匹配度最大的目标函数;根据所述工单信息和运维人员信息,建立工单人员资质约束条件、工单人员数量约束条件、工单人员时间互斥约束条件以及人员工作量约束条件;根据所述目标函数、所述工单人员资质约束条件、所述工单人员数量约束条件、所述工单人员时间互斥约束条件以及所述人员工作量约束条件,构建数学模型;对所述数学模型进行求解,得出工单的优化分配方案。该方法能够保证各运维人员的工作合理性,提供运维人员与工作任务的匹配度,提升电网检修的工作效率。
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公开(公告)号:CN104659764A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510068424.6
申请日:2015-02-10
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种不受负荷影响的不接地电力系统自适应电流保护方法。首先,当自适应电流保护装置启动后,判断故障类型;然后,若为两相短路故障,则根据本发明中提出的故障期间负荷电流的计算方法,求取两故障相的负荷电流;其次,用保护安装处的实际测量电流减去计算得到的负荷电流,得到不包含负荷电流分量的空载故障电流;最后,用空载故障电流代替保护安装处的实际测量电流进行自适应电流保护定值计算,并比较空载故障电流和保护定值的大小,若空载故障电流大于保护定值则判定为区内故障,否则判定为区外故障;本发明方法可以使自适应电流保护的保护范围不受负荷的影响,避免自适应电流保护的保护范围随负荷变化而发生大范围波动,保证自适应电流保护的选择性和灵敏性,有效地提高自适应电流保护的动作性能。
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公开(公告)号:CN107749776A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201711037802.X
申请日:2017-10-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H04B10/071
CPC classification number: H04B10/071 , H04B2210/071
Abstract: 本发明公开了一种用于光缆运维的智能光时域反射仪,包括微处理芯片、脉冲信号发生单元、发光二极管、光耦合器和光电探测单元,串口转2G通信模块、报警单元和定位模块,微处理芯片、脉冲信号发生单元和发光二极管依次电连接;发光二极管发出的入射光线通过光耦合器进入光纤;光耦合器与光纤连接;光纤中的反射光线通过光耦合器进入光电探测单元;光电探测单元、串口转2G通信模块、报警单元和定位模块分别与微处理芯片电连接。本发明除了对光纤的检测外,还具有报警功能和定位功能,为工作人员提供了方便,增加了工作效率。同时,通过串口转2G通信模块将分析结果上报至系统,可以在后台对光纤进行“大数据”分析,有利于光纤维修工作的统一开展。
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公开(公告)号:CN114629655A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210239891.0
申请日:2022-03-12
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种保证光传输网管网络安全的方法,包括以下步骤:步骤一,部署服务;步骤二,初始化设置;步骤三,保障登陆安全性;步骤四,保障操作安全性;所述步骤一中,安全服务包含鉴权微服务和用户管理微服务;所述步骤一中,资源同步模块用于监听单板资源、网元资源的变更通知;资源建模注册模块用于注册新的资源模型,被注册的资源模型所对应的资源数据在网管数据库的资源表中可以进行保存;采用本方法可以有效提升光传输网管的安全性,使其难以被私搭非法的网管网络取代,能有效排斥私搭非法的网管网络与合法网管共存,采用本方法后,删除大量业务等危险操作需多人许可,能够有效防止破坏者进行破坏操作。
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公开(公告)号:CN110544182A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910811847.0
申请日:2019-08-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习技术的配电通信网融合控制方法及系统,采集配电通信网多种设备的多源数据,对多源数据进行内容识别并获得端口号发送的样本信息,样本信息用于神经网络隐藏层神经元数量的确定,从而可以提高神经网络的识别准确性,训练完成后的神经网络对多源数据进行处理,得到几个相关性最强的流量特征,对流量特征进行识别得到其对应的协议类型,然后可以将相同类型的协议进行融合,确保配电通信网的稳定可靠运行,由于神经网络隐藏层的神经元是由获取的多源数据来确定的,因此神经网络可以有效的对流量特征进行高精度的识别,从而方便分类后进行融合,为配电通信网的稳定运行提高可靠基础。
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公开(公告)号:CN110543508A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910811846.6
申请日:2019-08-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种配电通信网多源大数据融合接入的方法,对配电通信网中的各种不同厂家的不同型号的设备的多源数据进行采集,提取采集的多源数据中的特征向量,根据特征向量将待融合的异构数据转换成数据库可识别的数据流信息,采用Storm分布式处理框架根据数据流的不同类型引导到不同的集群中,然后对集群中的数据流的原始位置信息进行匹配获得精确数据,保证后续融合的准确性,最后再采用基于蚁群算法的双实时数据融合方法对需要融合的异构数据的精确数据进行融合,实现配电通信网中的多源数据的融合,为配电通信网的稳定可靠运行提供保障。
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