一种无人机无人艇协同平台端对端自主降落控制方法

    公开(公告)号:CN114428517B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210094898.8

    申请日:2022-01-26

    申请人: 海南大学

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明涉及一种无人机无人艇协同平台端对端自主降落控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据无人机和无人艇各自的动力学模型构建无人机无人艇平台自主降落仿真环境;步骤2:将无人机向无人艇的渐进移动阶段建立为MDP模型,并设定奖励函数;步骤3:将无人机向无人艇的跟踪降落阶段建立为POMDP模型,并设定奖励函数;步骤4:基于Actor‑Critic框架对无人机分别搭建两个阶段各自的行动网络和评价网络;步骤5:基于PPO算法分别对两个阶段的行动网络和评价网络的参数进行优化训练;步骤6:将两阶段各自的最佳行动网络参数进行部署并应用于无人机降落任务,与现有技术相比,本发明具有提升策略的鲁棒性以及保证其能够应用于无人船体晃动较大的场景等优点。

    一种无人船集群的无速度传感器分布式协同控制系统

    公开(公告)号:CN114967563A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210652095.X

    申请日:2022-06-09

    申请人: 海南大学

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种无人船集群的无速度传感器分布式协同控制系统,该系统包括运动‑动力联合控制模块、速度‑模型联合估计模块、通信网络以及被控无人船集群,所述的通信网络用以接收被控无人船集群的位置与速度信号,所述的运动‑动力联合控制模块的输入端分别连接通信网络的输出端、速度‑模型联合估计模块的输出端以及被控无人船的输出端,所述的速度‑模型联合估计模块的输入端连接运动‑动力联合控制模块的输出端以及被控无人船的输出端,用以实现被控无人船集群的协同运动。与现有技术相比,本发明具有提高协同控制器的经济性与可靠性、提高无人船集群的灵活性和可操作性以及降低算法的运算负担等优点。

    一种无人机无人艇协同平台端对端自主降落控制方法

    公开(公告)号:CN114428517A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210094898.8

    申请日:2022-01-26

    申请人: 海南大学

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明涉及一种无人机无人艇协同平台端对端自主降落控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据无人机和无人艇各自的动力学模型构建无人机无人艇平台自主降落仿真环境;步骤2:将无人机向无人艇的渐进移动阶段建立为MDP模型,并设定奖励函数;步骤3:将无人机向无人艇的跟踪降落阶段建立为POMDP模型,并设定奖励函数;步骤4:基于Actor‑Critic框架对无人机分别搭建两个阶段各自的行动网络和评价网络;步骤5:基于PPO算法分别对两个阶段的行动网络和评价网络的参数进行优化训练;步骤6:将两阶段各自的最佳行动网络参数进行部署并应用于无人机降落任务,与现有技术相比,本发明具有提升策略的鲁棒性以及保证其能够应用于无人船体晃动较大的场景等优点。