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公开(公告)号：CN113012805B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911329772.9
申请日：2019-12-20
申请人： 海信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种健康自诊方法、系统及相关设备，用以解决目前的AI健康自诊系统获取用户健康信息的数据源单一，并且效率较低的问题。本发明实施例智能设备接收物联网设备上报的用户的健康体征数据；智能设备根据健康体征数据生成诊断结果，并将诊断结果发送给用户对应的通信终端，以使通信终端将诊断结果展示给用户。由于本发明实施例中智能设备可以根据物联网设备上报的健康体征数据生成诊断结果，不再只局限于根据用户输入的内容进行诊断，增加了健康自诊的数据来源，提升了智能设备获取数据的效率；同时由于通过物联网设备上传的用户的健康体征数据更加客观准确，提高了健康自诊的准确性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112802592A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911115407.8
申请日：2019-11-14
申请人： 海信集团有限公司
IPC分类号： G16H40/67 , G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36
摘要： 本发明是关于一种电子终端及医疗问询方法，涉及医疗问询技术领域，用以解决现有技术中强化学习网络输出的诊断结果准确性不高的问题。本发明方法包括：处理器用于采用问询神经网络模型获取一种患病概率和患病因素概率，并采用知识图谱，获取另一种患病概率和患病因素概率，根据这两种患病概率对应的综合患病概率确定下一轮的反馈信息。由于本发明实施例结合了知识图谱中记载的疾病与患病因素的统计依赖关系，弥补了强化学习模型先验知识不足的问题，提高了医疗问询的准确率。
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公开(公告)号：CN112802592B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911115407.8
申请日：2019-11-14
申请人： 海信集团有限公司
IPC分类号： G16H40/67 , G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36
摘要： 本发明是关于一种电子终端及医疗问询方法，涉及医疗问询技术领域，用以解决现有技术中强化学习网络输出的诊断结果准确性不高的问题。本发明方法包括：处理器用于采用问询神经网络模型获取一种患病概率和患病因素概率，并采用知识图谱，获取另一种患病概率和患病因素概率，根据这两种患病概率对应的综合患病概率确定下一轮的反馈信息。由于本发明实施例结合了知识图谱中记载的疾病与患病因素的统计依赖关系，弥补了强化学习模型先验知识不足的问题，提高了医疗问询的准确率。
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公开(公告)号：CN113012805A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911329772.9
申请日：2019-12-20
申请人： 海信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种健康自诊方法、系统及相关设备，用以解决目前的AI健康自诊系统获取用户健康信息的数据源单一，并且效率较低的问题。本发明实施例智能设备接收物联网设备上报的用户的健康体征数据；智能设备根据健康体征数据生成诊断结果，并将诊断结果发送给用户对应的通信终端，以使通信终端将诊断结果展示给用户。由于本发明实施例中智能设备可以根据物联网设备上报的健康体征数据生成诊断结果，不再只局限于根据用户输入的内容进行诊断，增加了健康自诊的数据来源，提升了智能设备获取数据的效率；同时由于通过物联网设备上传的用户的健康体征数据更加客观准确，提高了健康自诊的准确性，提升用户体验。
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