一种图像处理方法及智能设备

    公开(公告)号:CN113468546B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202010676811.9

    申请日:2020-07-14

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06F21/78

    摘要: 本发明公开了一种图像处理方法及智能设备,在识别出待处理图像中包括第一区域,第一区域包括隐私信息,且隐私信息包括人体信息和/或文字信息时,可以分别对第一区域和第二区域进行加密处理,使得第一子加密数据的加密程度高于第二子加密数据的加密程度,也即第一区域的安全性大于第二区域的安全性,从而可以提高第一区域的安全系数,降低隐私信息被泄露的风险。并且,因第一子加密数据的加密程度高于第二子加密数据的加密程度,在分别对第一区域和第二区域进行加密处理时,可以有利于避免运算速度和数据处理速度的降低,从而,可以同时实现安全性高和处理速度快的目的。

    一种智能镜及视频推荐方法

    公开(公告)号:CN113468372B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202010682924.X

    申请日:2020-07-15

    摘要: 本申请提供了一种智能镜及视频推荐方法。该智能镜包括显示屏,用于显示图像或视频;处理器,被配置为:基于预设时间内接收到的目标用户对应的目标信息以及预设关键信息,确定目标关键信息,其中,所述目标信息包括响应社交界面的预设按键被触发得到的文本信息和/或响应对象展示界面的预设按键被触发得到的文本信息;根据预设视频的关键信息和所述目标关键信息确定推荐视频,以及通过所述显示屏显示所述推荐视频,其中所述预设视频的关键信息是基于所述预设视频对应的文本信息和所述预设关键信息得到的,从而精准地确定并显示合适的视频,提高用户的化妆体验。

    一种机器人放置物品的稳定性评估方法及机器人

    公开(公告)号:CN118418191B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410882350.9

    申请日:2024-07-03

    IPC分类号: B25J19/00

    摘要: 本申请公开了一种机器人放置物品的稳定性评估方法及机器人,利用机器人的深度摄像机分别采集搬运的物品以及目标放置区域的图像,基于图像确定物品的重心在底面的投影点,以及物品的重心高度;并确定目标放置区域的放置平面与水平面之间的夹角;根据投影点、重心高度以及夹角,确定翻倒评估区域;根据底面与翻倒评估区域的位置关系,确定翻倒风险评估结果;通过纹理识别算法分别确定底面和放置平面的材质,根据材质确定物品和目标放置区域之间的摩擦系数;根据摩擦系数和夹角确定滑动风险评估结果;根据翻倒风险评估结果和滑动风险评估结果,确定机器人放置物品的稳定性评估结果。为避免放置物品存在安全风险的问题提供基础和前提条件。

    一种机器人放置物品的稳定性评估方法及机器人

    公开(公告)号:CN118418191A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410882350.9

    申请日:2024-07-03

    IPC分类号: B25J19/00

    摘要: 本申请公开了一种机器人放置物品的稳定性评估方法及机器人,利用机器人的深度摄像机分别采集搬运的物品以及目标放置区域的图像,基于图像确定物品的重心在底面的投影点,以及物品的重心高度;并确定目标放置区域的放置平面与水平面之间的夹角;根据投影点、重心高度以及夹角,确定翻倒评估区域;根据底面与翻倒评估区域的位置关系,确定翻倒风险评估结果;通过纹理识别算法分别确定底面和放置平面的材质,根据材质确定物品和目标放置区域之间的摩擦系数;根据摩擦系数和夹角确定滑动风险评估结果;根据翻倒风险评估结果和滑动风险评估结果,确定机器人放置物品的稳定性评估结果。为避免放置物品存在安全风险的问题提供基础和前提条件。

    移动应用流量分类模型训练方法、分类方法和设备

    公开(公告)号:CN118114139A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211527983.5

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本申请公开了一种移动应用流量分类模型训练方法、分类方法和设备,用以解决移动流量产生大量高度冗余数据会影响模型分类精度、泛化能力较差以及时间、资源消耗角度和人工成本较高的问题。首先,将样本流量数据集输入到教师模型进行训练,得到流量的第一分类软标签,并将样本流量数据集输入到学生模型进行训练,得到流量的第二分类软标签和流量的第一分类硬标签,然后,分别确定学生模型的焦点损失和交叉熵损失,最终,采用焦点损失和交叉熵损失更新学生模型的网络参数,得到训练好的学生模型。本申请实施例能够在降低学生模型训练成本的基础上保持较高精度,完成轻量级模型的高冗余数据分析任务,方法的泛化性和适用性更强。

    数据传输设备及码率动态调节方法

    公开(公告)号:CN113489933B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010831777.8

    申请日:2020-08-18

    IPC分类号: H04N7/14 H04N19/146

    摘要: 本申请提供一种数据传输设备及码率动态调节方法,涉及视频通话技术领域。其中,数据传输设备能够响应Gstreamer框架中的数据传输通道发出的在线反馈信号,调用与在线反馈信号绑定的回调函数;通过回调函数确定待传输数据对应的码率目标值;按照确定的码率目标值,对待传输数据进行编码并发送。该数据传输设备基于Gstreamer框架实现了视频通话时的动态码率调节,避免编码时可能会导致没有足够的码率对复杂的内容部分进行编码的技术问题,从而导致视频通话质量下降,同时在简单的内容部分会产生码率冗余,浪费一些码率的问题。

    一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117877080A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211216289.1

    申请日:2022-09-30

    摘要: 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质,基于各个场景的人脸识别设备提取的各个样本人脸特征训练得到人脸特征对齐模型。在注册阶段,只需通过注册设备获取各个待注册人员的第二人脸图像,基于人脸特征对齐模型确定各个第二人脸图像的注册人脸特征。结合人脸特征对齐模型可以对各个场景的人脸识别设备采集到的人脸图像进行特征对齐,因此可以实现一次注册,各个人脸识别设备均能根据注册得到的注册人脸特征进行人脸识别。本申请减少了跨场景人脸识别整体的物理成本。并且仅一次注册,相较于相关技术各个场景的人脸识别设备均需注册的方案,减少了注册数据传输的次数,降低了数据泄露风险。

    一种虚拟视图生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117788278A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311613455.6

    申请日:2023-11-29

    IPC分类号: G06T3/08 G06T7/50 G06N3/02

    摘要: 本申请实施例提供了一种虚拟视图生成方法、装置、设备及介质,用以解决相关技术中生成的虚拟视图不够准确、质量较差的问题。由于在本申请实施例中,电子设备根据各视图中每个像素点在每个预设深度处于物体表面的概率值,确定每个空间点在每个视图中处于物体表面的概率值的和值,从而获取采样点,其中获取到的每个采样点中概率值的和值高于阈值的采样点的数量多于概率值的和值低于阈值的采样点的数量,也就是说获取被遮挡的概率值较低的采样点,进而基于被遮挡的概率值较低的采样点生成虚拟视图,从而可以提高生成的虚拟视图的准确性,并提高生成的虚拟视图的质量。