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公开(公告)号：CN119906833A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311414051.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/593 , H04N19/42 , H04N19/137 , H04N19/174 , H04N19/91 , H04N19/124 , G06T9/00
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法、图像编码方法及装置。图像编码方法包括：获取目标图像对应的初始输入特征和超先验特征；按照选定的图像编码模式，基于初始输入特征和超先验特征，生成目标图像对应的残差特征；基于图像编码模式，确定用于残差特征的熵编码的概率预测模型；其中，概率预测模型的模型结构适配残差特征的特征分布；基于超先验特征，通过概率预测模型，预测残差特征的概率分布特征；基于概率分布特征，对残差特征进行熵编码，生成目标图像的编码数据。如此，解决了熵编码过程中概率预测模型与残差特征的生成方式和分布特性不适配的问题，更好地预测了残差特征的概率分布特征，从而提升熵编码效率。
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公开(公告)号：CN119094773A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311575516.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法及装置，涉及图像编解码技术领域。包括：获取目标图像的重建图像；根据初始第一、第二色度分量生成与初始亮度分量的空间尺寸相同的上采样第一、第二色度分量；分别对初始亮度分量、上采样第一、第二色度分量进行特征提取，以获取亮度特征、第一、第二色度特征；拼接亮度特征、第一、第二色度特征获取初始图像特征；通过内容自适应通道间相关信息滤波器对初始图像特征进行特征提取，获取增强特征；基于增强特征对分别亮度特征、第一、第二色度特征进行特征增强处理，以获取增强亮度特征、增强第一、第二色度特征；根据增强亮度特征、增强第一、第二色度特征，获取重建图像的增强图像。
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公开(公告)号：CN119094766A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310860831.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/60
Abstract: 本申请涉及一种图像特征处理方法、编码设备及解码设备，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：获取第一待变换图像特征；对第一待变换图像特征进行第一处理、基于残差非局部注意力块的处理以及至少一次第一处理，以获取第一输入图像特征；基于内容增益注意力块对第一输入图像特征进行处理，以得到第一输出图像特征，内容增益注意力块用于对图像的内容进行注意力加权；对第一输出图像特征进行下采样处理以及卷积处理，以得到分析变换图像特征。
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公开(公告)号：CN118334203A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310847396.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种缓存管理方法及装置，涉及视频处理技术领域。包括：接收目标缓存器的描述信息和目标缓存器的缓存切片的描述信息，目标缓存器为用于缓存待渲染三维场景中的目标数字人的目标组件的动态三维模型的缓存器；根据目标缓存器的描述信息和目标缓存器的缓存切片的描述信息创建目标缓存器，以使媒体接入函数将目标组件的动态三维模型写入目标缓存器，显示引擎根据目标组件的动态三维模型进行三维场景的渲染；目标媒体文件为目标组件对应的媒体文件，目标可选版本为显示引擎根据目标媒体文件的各个可选版本的质量等级从目标媒体文件的各个可选版本中确定的可选版本。本申请一些实施例用于实现支持数字人三维模型的质量可控。
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公开(公告)号：CN114257857B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210001400.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/472
Abstract: 本申请涉及一种显示设备及视频倍速播放方法，应用于视频播放技术领域，显示设备包括：通信器，被配置为接收倍速播放请求，控制器，被配置为若倍速值大于1，且显示设备的视频解码能力大于第一预设能力且小于第二预设能力，获取当前视频帧和前一视频帧之间的帧间隔，根据帧间隔确定音视频同步阈值；若视频时钟和音频时钟的差值的绝对值大于音视频同步阈值，根据帧间隔、时钟差值和当前视频帧的显示时刻，确定下一视频帧的显示时刻；根据当前系统时刻、下一视频帧的显示时刻和丢帧属性，确定是否丢弃下一视频帧；将当前视频帧更新为下一视频帧，返回获取帧间隔的步骤，直至播放完目标视频。本申请可以提高视频播放的流畅性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116647627A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310596581.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种显示方法及显示设备，涉及显示技术领域，可以对每一帧图像进行自适应缩放，能够使得显示区域满屏显示每一帧图像，从而提高每一帧图像的显示效果，提高用户的体验度。具体方案为：根据多媒体资源，确定第一帧图像数据对应的第一颜色编码数据；第一帧图像数据为至少一帧图像数据中的任一帧图像数据；根据第一帧图像数据对应的第一颜色编码数据，确定第一帧图像数据对应的尺寸；根据第一帧图像数据对应的尺寸，以及显示器对应的显示区域的尺寸，确定第一帧图像数据对应的缩放倍数；根据第一帧图像数据对应的缩放倍数，对第一帧图像数据进行缩放，得到第二帧图像数据；显示第二帧图像数据。
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公开(公告)号：CN116095334A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310114671.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/103
Abstract: 本申请涉及一种自适应变换核的编码方法、编码设备及存储介质，尤其涉及视频编解码技术领域。包括：获取视频序列的稀疏程度相关信息，稀疏程度相关信息包括：基本层残差绝对值的均值、基本层的平均量化参数、增强层的量化步长中的至少一种；基于视频序列的稀疏程度相关信息确定自适应变换核，自适应变换核包括：定向分解或方向分解平方；对视频序列在增强层的编码过程中，基于自适应变换核进行变换和反变换处理。本申请实施例用于解决由于用户设置变换核导致视频编码过程中的压缩性能较低的问题。
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公开(公告)号：CN119904662A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311414036.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像信息预测方法及装置。该方法包括：获取目标图像对应的初始输入特征和超先验特征；按照选定的前期图像处理模式，基于初始输入特征和超先验特征，生成目标图像对应的前期结果特征；基于前期图像处理模式，确定用于前期结果特征的后期图像处理的概率预测模型；其中，概率预测模型的模型结构适配前期结果特征的特征分布；基于超先验特征，通过概率预测模型，预测前期结果特征的概率分布特征；概率分布特征用于对前期结果特征进行后期图像处理。如此，解决了后期图像处理过程中概率预测模型与前期结果特征的生成方式和分布特性不适配的问题，提升后期图像处理效率。
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公开(公告)号：CN119854500A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311354631.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/159 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , H04N19/593
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像预测方法和装置。图像预测方法包括：从目标图像对应的M组的初始输入特征和M组的超先验特征中确定任一当前组；基于当前组的超先验特征和已重建组的重建输入特征，利用偏移生成网络，生成已重建组与当前组之间的位置偏移和置信度掩膜；并基于此将已重建组的重建输入特征对齐至当前组，生成对齐的重建输入特征；并据其与当前组的超先验特征进行预测，生成当前组的预测输入特征。如此，解决了图像内部预测时存在的当前组和相邻组之间的空间错位预测的问题。
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公开(公告)号：CN119094768A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310863395.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/60
Abstract: 本申请涉及一种图像特征处理方法及译码设备，尤其涉及图像编解码技术领域。包括：获取以参数β为全连接层的输入时全连接层输出的内容增益权重；通过至少一个残差块对输入图像特征进行特征提取，以得到提取图像特征；提取输入图像特征对应的内容图像特征；根据内容图像特征和内容增益权重，进行通道维度的运算，以得到联合空间通道注意力掩膜；将提取图像特征和联合空间通道注意力掩膜进行元素点乘运算，以得到目标图像特征；根据目标图像特征和输入图像特征，生成输出图像特征。
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