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公开(公告)号：CN119960933A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411979674.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 清华大学 , 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种有向无环图生成与交易执行方法和装置，涉及区块链和分布式计算技术领域，所述方法包括：基于预先构建的优先级计算模型对多个交易进行计算，得到所述多个交易中每个交易的线程优先级和缓存命中率；对每个交易的所述线程优先级和所述缓存命中率进行加权求和，得到每个交易的综合优先级；根据所述每个交易的综合优先级对基础有向无环图中的交易节点进行重新排序，得到优化后的有向无环图，并按照所述优化后的有向无环图的结构顺序执行交易；其中，所述基础有向无环图为：基于所述每个交易之间的依赖关系构建得到，一个交易对应一个交易节点。通过本发明提供的方法，显著提升了系统的整体性能和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN118779257B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411259783.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司 , 清华大学
IPC: G06F12/0897 , G06F12/0806
Abstract: 本申请公开了一种多级多节点缓存方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机网络和数据管理领域，应用于预设多级多节点缓存系统，包括：基于预设双重多组滑动窗口及预设定期特征采集规则对数据项进行特征采集，得到特征采集结果；预设双重多组滑动窗口包括基础滑动窗口和各节点滑动窗口，基础滑动窗口和各节点滑动窗口均包括多个独立的滑动窗口；当完成特征采集时，基于各滑动窗口中保存的多个特征采集结果及与各网络节点对应的深度学习模型对各数据项进行数据访问概率预测，得到各模型输出的预测结果；基于各预测结果、预设共享缓存决策规则及预设节点专属缓存决策规则得到与各数据项对应的目标缓存级别，并进行数据缓存。能够智能地管理缓存内容。
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公开(公告)号：CN118779257A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259783.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司 , 清华大学
IPC: G06F12/0897 , G06F12/0806
Abstract: 本申请公开了一种多级多节点缓存方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机网络和数据管理领域，应用于预设多级多节点缓存系统，包括：基于预设双重多组滑动窗口及预设定期特征采集规则对数据项进行特征采集，得到特征采集结果；预设双重多组滑动窗口包括基础滑动窗口和各节点滑动窗口，基础滑动窗口和各节点滑动窗口均包括多个独立的滑动窗口；当完成特征采集时，基于各滑动窗口中保存的多个特征采集结果及与各网络节点对应的深度学习模型对各数据项进行数据访问概率预测，得到各模型输出的预测结果；基于各预测结果、预设共享缓存决策规则及预设节点专属缓存决策规则得到与各数据项对应的目标缓存级别，并进行数据缓存。能够智能地管理缓存内容。
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公开(公告)号：CN118798164A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410975850.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/955 , G06F16/9532
Abstract: 本发明属于企业接入标识解析体系技术领域，具体提供一种基于数据抽取的标识解析接入系统及方法，所述系统包括数据采集模块，根据创建的数据抽取规则配置查询语句从目标数据库抓取需要接入标识解析体系的数据；标识对接模块，存储与管理用户配置的标识解析体系的接入信息，并基于配置信息拉取标识解析前缀信息、数据模板，接入信息包括标识解析系统地址、标识解析系统身份、标识解析前缀、数据模板；数据处理模块，将数据采集模块采集的数据映射到标识对接模块中的数据模板，并根据标识对接模块中的接入信息将映射好的数据推送到标识解析体系中完成标识注册。降低了企业接入标识解析体系的操作难度和对专业知识的依赖，降低接入成本。
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公开(公告)号：CN118337654A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410449874.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/50 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L61/3015
Abstract: 本发明公开了一种监测工业互联网标识解析服务的方法、设备介质，属于工业互联网标识解析服务技术领域，用于解决现有工业互联网标识解析服务中的各种关键指标难以实时的准确监测与分析，不利于为工业企业提供更加可靠、安全的互联网服务支持与管理的技术问题。方法包括：对关键指标数据进行数据质量的评估与清洗；将关键指标数据进行有关潜在规律特征的相关性分析，确定出各项指标之间的关键影响因素；基于关键影响因素，对关键指标数据进行预测模型训练，得到优化预测模型；根据优化预测模型的预测结果，生成系统监测优化策略；通过系统监测优化策略，对工业互联网标识解析服务中的各个节点进行实时跟踪控制，确定出每个节点中的监测信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708197A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311694817.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了基于标识解析的标识价值评估方法、设备及介质，方法包括：采集标识解析体系中的解析数据，将解析数据通过流计算方式进行处理，计算解析数据的解析次数，基于解析次数，计算解析数据在标识解析体系中解析总次数的占比，得到解析数据的解析得分，根据链接分析法计算解析数据的标识排名分，基于标识排名分和解析得分，得到解析数据的标识价值，根据解析数据的标识前缀，将标识前缀下，所有解析数据对应的标识价值进行汇总，得到标识前缀价值。能够在不改变原有标识解析体系流程的基础上计算标识的价值，仅介入递归节点标识解析流程，进而挖掘出标识背后的数据价值，具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN117422078A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311182409.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K7/14 , G06Q10/20 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种基于标识解析的设备追溯报修系统及方法，属于工业互联网标识解析技术领域。系统包括：扫码器，用于扫描设备上粘贴的标识码；标识解析器，用于通过预设标识解析算法对所述标识码进行解析，以得到所述设备对应的溯源信息，所述溯源信息中至少包括所述设备对应的维修信息；数据库管理器，用于管理所述溯源信息，同时用于连接维修数据库为所述设备提供报修服务。本申请中的系统采用了高效的标识解析算法和完善的信息管理机制，实现了便捷的设备追溯和报修服务，该系统在产品追溯、售后服务等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117215582A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311177824.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种工业互联网应用的可视化定制方法、设备及介质，涉及工业互联网技术领域，方法包括：获取用户的待构建工业互联网应用的业务需求，以确定待构建工业互联网应用的应用可视化定制需求，根据用户的应用可视化定制需求，确定多个意向组件中至少两个意向组件的组间响应关系，以基于组间响应关系，生成每个意向组件的意向组件交互信息；通过应用可视化定制需求中的应用场景类型，确定与应用场景类型对应的场景模板应用；对场景模板应用进行修改，以生成需求模板应用，对需求模板应用进行可视化展示；将需求模板应用与预先设置的数据源进行关联，对需求模板应用中的需求组件进行动态渲染，实现工业互联网应用的可视化定制。
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公开(公告)号：CN117151876A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311117934.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 浪潮云洲工业互联网有限公司
IPC: G06Q40/04 , H04L67/12 , H04L67/104 , G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于以太坊的区块链交易方法、设备及介质，涉及区块链技术领域，方法包括：通过区块链交易系统接收待交易业务对应的业务交易请求；根据每个业务交易对应的交易操作类型，确定每个业务交易的交易区块链类型，交易区块链类型包括以太坊主链交易和侧链交易；当指定业务交易的交易区块链类型为侧链交易时，构建指定业务交易对应的交易侧链，交易侧链包括多个预先部署的侧链智能合约，侧链智能合约包括侧链锚定合约、侧链跨链交易合约和侧链资产管理合约；通过交易侧链中的多个智能合约，根据指定交易信息在交易侧链中进行交易，生成指定交易结果，并将交易结果告知区块链交易系统的以太坊主链，实现业务交易。
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公开(公告)号：CN120015051A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510199185.1
申请日：2025-02-24
Applicant: 山东大学 , 浪潮云洲工业互联网有限公司 , 嘉兴南湖学院
IPC: G10L21/10 , G10L25/24 , H04N21/8547
Abstract: 本发明属于音频驱动面部动作合成技术领域，具体涉及一种基于缓存的实时面部动作合成系统及方法。应用于接收方，接收方接收音频流，进行分段，并对每个音频片段运行轻量级编码器以提取音频嵌入；接收方调用缓存检索器根据相似度指标与预定义阈值确定音频嵌入是否存在于缓存中；音频嵌入存在于缓存中为缓存命中，命中接收方直接输出缓存中面部动作帧；未命中接收方启动解码器以生成面部动作帧，并进行缓存更新；将生成面部动作帧与缓存中面部动作帧结合，生成连续的视频帧。本发明通过高效的数据处理和缓存机制，实现在低资源环境下，基于音频信息和静态图像生成高质量视频的实时合成。
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