公开(公告)号：CN111860810A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010614610.6

申请日：2020-06-30

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 仝培霖 ,  朱克峰 ,  赵红博

IPC: G06N3/063 ,  G06F15/78

Abstract: 本申请公开了一种基于FPGA的神经网络运算方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括：获取神经网络模型；统计多个FPGA对应的片上内存容量；根据各FPGA的片上内存容量，将神经网络模型拆分为具有相应数据量的子模型；其中，各子模型的数据量不大于所对应的FPGA的片上内存容量；将子模型分配至对应FPGA的片上内存；根据各子模型之间的执行顺序设定相应各FPGA之间的数据流向，并根据执行顺序依次控制各FPGA基于相应的子模型执行神经网络运算。确保了基于FPGA执行神经网络模型的推理运算的整体效率。此外，本申请还提供一种基于FPGA的神经网络运算装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。

公开(公告)号：CN111738276A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010567656.7

申请日：2020-06-19

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 梅国强 ,  郝锐 ,  赵红博 ,  阚宏伟

IPC: G06K9/46 ,  G06F15/163 ,  G06F15/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本申请公开了一种基于多核卷积神经网络的图像处理方法，该方法沿着宽度方向和高度方向对原始图像进行拆分，拆分之后的卷积运算过程中，核与核之间仅需要传递子图边界数据，有效降低了通信数据量；而且每个核需要缓存的数据大大减少，因而在处理器如FPGA中可以用片上RAM全部缓存，有效提高并行处理速度。此外，本申请还提供了一种基于多核卷积神经网络的图像处理装置及设备，其技术效果与上述方法的技术效果相同。