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公开(公告)号:CN111861546A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010598285.9
申请日:2020-06-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种评论质量的判断方法,通过先根据样本评论数据的用户信息、评论词和评论信息设置出样本评论网络图,并利用图神经网络和样本评论网络图训练出评论判断模型;然后在获取待测评论数据后,根据待测评论数据设置出对应的待测评论网络图;再将待测评论网络图输入至评论判断模型中,利用评论判断模型输出对待测评论数据的判断结果。本方法中的评论判断模型能够考虑待测评论数据中用户信息、评论词以及评论信息之间的关联关系,并且避免了训练出的评论判断模型的主观性,从而能够提高对待测评论数据进行质量判断的准确度。本申请还公开了一种评论质量的判断装置、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。