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公开(公告)号:CN103118084B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310022088.2
申请日:2013-01-21
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主节点的选举方法及节点,包括:集群中的各节点向集群中除自身外的节点请求发起提案,判断允许自身发起提案的节点的数量是否达到允许发起提案的最小要求值,如果达到,则向集群中除自身外的节点广播提案,并判断接受提案的节点的数量是否达到提案被接受的最小要求值,如果达到,则确定提案的节点为主节点,向集群中除自身外的节点广播被接受的提案。本发明从集群系统的节点中动态协商选举出主节点,达到在集群中的节点数量弹性伸缩的情况下确定主节点的目的。
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公开(公告)号:CN102868594B
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201210337752.8
申请日:2012-09-12
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 一种消息处理方法和装置,该装置包括:权限管理单元、消息路由单元、消息管理单元及消息发送和接收单元,第一客户端需要执行某一进程时,向所述消息处理装置发送申请,权限管理单元根据所述第一客户端输入的用户名和密码判断所述第一客户端是否有访问所述权限管理单元所建立的域的权限,有则在为该客户端输入的用户名和密码所对应的进程所在的域指定的消息路由单元和消息管理单元中,选择该进程所需要的消息路由单元和消息管理单元与该进程建立对应关系,并将所选择的消息路由单元和消息管理单元通过设定的绑定规则进行绑定;上述方法和装置的通用性和移植性好。
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公开(公告)号:CN102868594A
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN201210337752.8
申请日:2012-09-12
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 一种消息处理方法和装置,该装置包括:权限管理单元、消息路由单元、消息管理单元及消息发送和接收单元,第一客户端需要执行某一进程时,向所述消息处理装置发送申请,权限管理单元根据所述第一客户端输入的用户名和密码判断所述第一客户端是否有访问所述权限管理单元所建立的域的权限,有则在为该客户端输入的用户名和密码所对应的进程所在的域指定的消息路由单元和消息管理单元中,选择该进程所需要的消息路由单元和消息管理单元与该进程建立对应关系,并将所选择的消息路由单元和消息管理单元通过设定的绑定规则进行绑定;上述方法和装置的通用性和移植性好。
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公开(公告)号:CN102739452A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210224427.0
申请日:2012-06-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种资源监控方法和系统。涉及互联网领域;解决了现有监控方案不具有通用性的问题。该方法包括:所述监控节点服务器将采集信息和事件信息通过高级消息队列发送至所述服务端;所述服务端从所述高级消息队列中提取重要的事件和历史,记录到数据库中。本发明提供的技术方案适用于云平台,实现了通用的服务器监控。
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公开(公告)号:CN103118084A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310022088.2
申请日:2013-01-21
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主节点的选举方法及节点,包括:集群中的各节点向集群中除自身外的节点请求发起提案,判断允许自身发起提案的节点的数量是否达到允许发起提案的最小要求值,如果达到,则向集群中除自身外的节点广播提案,并判断接受提案的节点的数量是否达到提案被接受的最小要求值,如果达到,则确定提案的节点为主节点,向集群中除自身外的节点广播被接受的提案。本发明从集群系统的节点中动态协商选举出主节点,达到在集群中的节点数量弹性伸缩的情况下确定主节点的目的。
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公开(公告)号:CN102855328A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210348245.4
申请日:2012-09-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种变邻域搜索方法和装置,方法包括,配置多个实例及多个实例共享的数据集合;针对每一个实例,从邻域结构集合中为该实例选取一个邻域结构,该实例的当前解基于当前邻域结构进行迭代搜索,得到局部最优解;判断该局部最优解是否优于该实例的当前最优解,若是,则将该实例的当前解和当前最优解更新为该局部最优解,如果该实例的当前最优解优于所述数据集合中存储的最差的历史最优解,则用该实例的当前最优解代替该最差的历史最优解;否则判断该实例在其当前最优解未更新前已迭代次数达到迭代次数阈值后,从数据集合中随机选取历史最优解作为该实例的当前解;所有实例的迭代搜索次数都达到总迭代次数后,选取数据集合中最优的解作为全局最优解。
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