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公开(公告)号:CN117636388A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311404704.0
申请日:2023-10-27
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开的是一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法,该算法包括:基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准,将测试图像样本及其语义信息输入到映射层,通过训练好的映射网络将其映射到隐空间,依次通过类别判据与实例判据模块的领域检测器,分别判断测试样本是否属于已知类或是未知类,若两者的判断一致,则被认为是准确的判断,需要被校准,反之则不需要被校准,将校准信息输入到零样本图像分类模块中进行校准与类别预测,具有能够减少模型对于已知类和未知类之间的预测混淆等技术特点。
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公开(公告)号:CN119006323A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410965449.5
申请日:2024-07-18
Applicant: 浣江实验室
Abstract: 本发明公开的是一种基于一维边窗滤波的长波红外图像条状噪声抑制方法及系统,该方法包括对包含条状噪声的红外图像进行高低频信息分解,将输入图像分为平滑部分和高频部分,精确保持平滑部分的垂直边缘;然后,将平滑部分作为引导图像,高频部分作为滤波图像,进行一维列向引导滤波,得到条状噪声;将条状噪声从输入图像中减去即可得到去噪后的图像,操作该方法的系统包括带有计算机可用程序代码的计算机、存储介质,本发明可以有效去除长波红外图像的条状噪声并精确保留垂直方向的边缘。
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