一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法

    公开(公告)号:CN113870299A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111044933.7

    申请日:2021-09-07

    发明人: 戴曼娜 钱帆 肖高

    摘要: 本发明涉及一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法,包括以下步骤:步骤S1:通过工业相机采集预设工况下的3D打印出的物体图像A;步骤S2:使用Prewitt算子对图像A进行锐化,得到图像B;步骤S3:利用Otsu算法将图像B转化为二值图像C;步骤S4:对图像C进行闭运算操作,弥合小裂缝,得到图像D;步骤S5:对图像D进行开运算操作,除去孤立的小点、毛刺和小桥,得到图像E;步骤S6:采用bwperim算法获取图像E的4连通区域并进行二值图像的轮廓提取,得到图像G;步骤S7:读取图像上行轮廓位置和下行轮廓位置,将同一列上的上下两行位置相减,得到物体在此处位置的线宽;步骤S8:统计连续线宽为0的位置数,则为断点数。本发明提供的一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法,可以简单、快速地对3D打印过程中存在的断点故障进行检测处理。