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公开(公告)号:CN115245735B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210686433.1
申请日:2022-06-16
Applicant: 浙江省生态环境科学设计研究院
IPC: B01D53/79 , B01D53/56 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本申请涉及一种基于预测控制模型的水泥窑烟气iSNCR控制方法,向待处理的烟气混入氨水进行脱硝处理,采集处理后的烟气参数作为窑尾烟囱烟气数据集,输入到预测控制模型输出氨水分配数据集,用于控制氨水的混入,预测控制模型预先训练获得,训练过程包括:获得因变量数据集和果变量数据集,氨水分配数据集属于因变量数据集,窑尾烟囱烟气数据集属于果变量数据集;获得二者的特征相关度,将因变量数据集划分为主因子数据集和多元数据集;根据主因子和多元数据集,获得基于因变量数据集的输入变量矩阵和基于果变量数据集的输出变量矩阵;根据输入变量矩阵和输出变量矩阵训练获得基于神经网络构建的预测控制模型。解决因变量数据集之间的耦合问题。
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公开(公告)号:CN115245735A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210686433.1
申请日:2022-06-16
Applicant: 浙江省生态环境科学设计研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于预测控制模型的水泥窑烟气iSNCR控制方法,向待处理的烟气混入氨水进行脱硝处理,采集处理后的烟气参数作为窑尾烟囱烟气数据集,输入到预测控制模型输出氨水分配数据集,用于控制氨水的混入,预测控制模型预先训练获得,训练过程包括:获得因变量数据集和果变量数据集,氨水分配数据集属于因变量数据集,窑尾烟囱烟气数据集属于果变量数据集;获得二者的特征相关度,将因变量数据集划分为主因子数据集和多元数据集;根据主因子和多元数据集,获得基于因变量数据集的输入变量矩阵和基于果变量数据集的输出变量矩阵;根据输入变量矩阵和输出变量矩阵训练获得基于神经网络构建的预测控制模型。解决因变量数据集之间的耦合问题。
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公开(公告)号:CN116272351A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310257507.4
申请日:2023-03-13
Applicant: 浙江省生态环境科学设计研究院
Abstract: 本申请公开一种水泥窑烟气高温微尘SCR脱硝装置及方法,装置包括:五级预热器、余热锅炉、生料加料支管、高温滤袋除尘器和SCR反应器;生料加料支管接入C1级预热器的出口烟道;C1级预热器的出口烟道接入高温滤袋除尘器的烟气入口,高温滤袋除尘器的灰斗出口通过管路接入C2级预热器的出口烟道;高温滤袋除尘器的烟气出口通过烟道接入SCR反应器的烟气入口,SCR反应器的烟气出口通过烟道接入余热锅炉的烟气入口。本申请解决了水泥窑烟气SCR脱硝传统抗高尘技术中阻力损失大、预除尘效果欠佳、预除尘系统能耗高等弊端,在解决水泥窑烟气SCR高尘制约的同时,利用金属滤袋除尘器的导热性实现入窑生料预加热。
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