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公开(公告)号:CN119229879B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411365244.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 青岛苍鹭原生态科技有限公司
IPC: G10L17/26 , G10L17/18 , G10L19/022 , G10L19/02 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统,属于鸣声识别技术领域,包括:利用声音采集装置获取基础音频,经过预处理和快速傅里叶变换得到时频数据。采用滑动窗口进行时频数据聚类,形成近似时频数据,并提取其时频特征。将特征输入预训练的野外鸣声分类模型,得到每个时间窗口的动物鸣声类别概率分布。基于概率分布合并连续时间窗口,形成初步的鸣声片段。对存在时间重叠的片段进行置信度比对与分割处理,最终按动物类别对鸣声片段进行分类存储,可以有效解决多个动物同时鸣叫的复杂情况,确保每个鸣声片段都能够准确地代表一段完整的动物声音,解决了现有技术存在野外鸣声分类模型消耗资源大的技术问题。
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公开(公告)号:CN119229879A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411365244.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 青岛苍鹭原生态科技有限公司
IPC: G10L17/26 , G10L17/18 , G10L19/022 , G10L19/02 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种野外鸣声记录分类方法、介质及系统,属于鸣声识别技术领域,包括:利用声音采集装置获取基础音频,经过预处理和快速傅里叶变换得到时频数据。采用滑动窗口进行时频数据聚类,形成近似时频数据,并提取其时频特征。将特征输入预训练的野外鸣声分类模型,得到每个时间窗口的动物鸣声类别概率分布。基于概率分布合并连续时间窗口,形成初步的鸣声片段。对存在时间重叠的片段进行置信度比对与分割处理,最终按动物类别对鸣声片段进行分类存储,可以有效解决多个动物同时鸣叫的复杂情况,确保每个鸣声片段都能够准确地代表一段完整的动物声音,解决了现有技术存在野外鸣声分类模型消耗资源大的技术问题。
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