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公开(公告)号:CN118097922A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410508455.8
申请日:2024-04-26
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 杭州市临安生态环境监测站 , 浙江农林大学
Abstract: 本发明属于农林安全监管技术领域,具体是一种基于数据采集分析的农林区域火灾智能化预警系统,包括智能预警平台、分段检评模块、邻表评估模块、火灾实时监测模块和农林管理端;本发明通过分段检评模块进行分析以判断历史过程中农林区域在评析阶段的火灾风险程度,在生成追评低风险信号时通过邻表评估模块将农林区域在前溯时段的天气表现状况进行分析,在生成追评高风险信号或农林强监管信号时发出预警,有利于保证农林区域的安全性,且通过火灾实时监测模块对农林区域的所有火情监测点进行实时监测分析,在生成火情预警信号合理判断火情紧急性程度,实现对农林区域的有效监测并准确反馈预警,进一步保证农林区域的安全性。
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公开(公告)号:CN118097922B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410508455.8
申请日:2024-04-26
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 杭州市临安生态环境监测站 , 浙江农林大学
Abstract: 本发明属于农林安全监管技术领域,具体是一种基于数据采集分析的农林区域火灾智能化预警系统,包括智能预警平台、分段检评模块、邻表评估模块、火灾实时监测模块和农林管理端;本发明通过分段检评模块进行分析以判断历史过程中农林区域在评析阶段的火灾风险程度,在生成追评低风险信号时通过邻表评估模块将农林区域在前溯时段的天气表现状况进行分析,在生成追评高风险信号或农林强监管信号时发出预警,有利于保证农林区域的安全性,且通过火灾实时监测模块对农林区域的所有火情监测点进行实时监测分析,在生成火情预警信号合理判断火情紧急性程度,实现对农林区域的有效监测并准确反馈预警,进一步保证农林区域的安全性。
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公开(公告)号:CN119875649A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411161308.4
申请日:2024-08-22
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明涉及一种微生物菌剂,具体涉及一种提升亚热带次生林土壤质量的微生物菌剂,属于生物技术领域。所述微生物菌剂包括A组分、B组分和C组分;所述A组分包括枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)和胶质芽孢杆菌(Bacillus mucilaginosus);所述B组分包括腐败希瓦菌(Shewanella putrefaciens)、柄孢壳菌(Podospora sp.)和伯克霍尔德氏菌(Burkholderia sp.);所述C组分包括过磷酸钙、粘合剂、土壤蓬松剂和水。所述微生物菌剂通过微生物生长‑代谢‑死亡过程所产生的微生物残体碳和养分,绿色、高效地提升亚热带次生林土壤有机质含量、解磷固氮、改善土壤微生物群落结构,促进次生林正向演替。
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