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公开(公告)号：CN109468398B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811378992.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 浙江九龙山国家级自然保护区管理中心
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及鉴别长梗黄精(Polygonatum filipe)和多花黄精(Polygonatum cyrtonema)的特征序列、特异性标记引物，以及快速鉴定的方法。所述特征序列如SEQ ID NO.1所示，所述引物序列如下：上游引物826F1：5′‑ACACACACCACTAATGAAA‑3′，下游引物826R1：5′‑AAACTACTAAGAGAGCGTGAG‑3′。本发明特征序列和分子特异性标记引物可对长梗黄精和多花黄精进行快速的鉴别，方法简单、快捷、准确，是表观特征辨别长梗黄精和多花黄精所不能替代的分子手段。
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公开(公告)号：CN102219576A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110089688.1
申请日：2011-04-11
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: C05F17/00
CPC classification number: Y02W30/43
Abstract: 一种有机地表覆盖物的生产方法，涉及一种有机地表覆盖物的生产方法。现有机地表覆盖物材料较为单一，城乡林业管理中林木修剪等产生的大量枝桠材得不到合理利用，资源浪费，环境污染、病虫害传播。本发明包括以下步骤：原料收集步骤，原料为木本或草本植物；切割粉碎步骤，将收集的原料粉碎成长度小于6cm，厚度小于3cm的碎料；堆腐与灭菌步骤，将经切割粉碎的碎料集中堆放使碎料堆内温度上升，持续保持50-60℃高温5-10天；分类步骤，采用分级筛对堆腐与灭菌后的有机物进行分类。本技术方案以树木修剪和林地抚育等产生的枝桠等废弃物为原料，原料来源广泛，产品成本低廉，充分利用资源，保护环境的同时避免病虫害传播。
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公开(公告)号：CN102034165A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010605778.7
申请日：2010-12-24
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 沿海防护林种植决策系统，涉及一种防护林种植决策系统。现防护林树种的选择往往根据经验完成树种的选择，主观因素多，由于个人掌握的内容有限，决策较难作出，而且也易于出错，防护林非但不能起防风、固水作用反而破坏本地的生态环境。本发明它包括：土壤信息查询输入模块；空间查询输入模块；土壤信息判断模块；空间查询判断模块；土壤数据存储模块；树种数据存储模块；土壤数据查询模块；树种种植决策模块；输出模块。集合土壤数据库和树种数据库，树种种植决策时根据该样地号的土壤信息确定树种种植方案，提高树种种植决策的客观性、准确性、快速性。
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公开(公告)号：CN109468398A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811378992.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 浙江九龙山国家级自然保护区管理局
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
CPC classification number: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12Q2600/156 , C12Q2531/113 , C12Q2565/125
Abstract: 本发明涉及鉴别长梗黄精(Polygonatum filipe)和多花黄精(Polygonatum cyrtonema)的特征序列、特异性标记引物，以及快速鉴定的方法。所述特征序列如SEQ ID NO.1所示，所述引物序列如下：上游引物826F1：5′-ACACACACCACTAATGAAA-3′，下游引物826R1：5′-AAACTACTAAGAGAGCGTGAG-3′。本发明特征序列和分子特异性标记引物可对长梗黄精和多花黄精进行快速的鉴别，方法简单、快捷、准确，是表观特征辨别长梗黄精和多花黄精所不能替代的分子手段。
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公开(公告)号：CN102523875B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210007679.8
申请日：2012-01-12
Applicant: 浙江省林业科学研究院
CPC classification number: Y02P60/216
Abstract: 一种马银花扦插繁殖的方法，涉及一种植物栽培。目前，马银花的繁殖技术尚未突破，成活率不高，目前成活率在15%左右。本发明包括以下步骤：苗床准备：基质采用珍珠岩基质；扦插环境：控制扦插床的温度和湿度；插穗选择：一年生枝条；插穗处理：插穗用生根剂处理，浸泡深度为3-4cm；扦插：扦插时用比插穗粗度略大一些的木条打孔，扦插深度为5-8cm，放入插穗后压实；扦插后处理：扦插后立即浇透水；此后每天浇水一次，气温达到30℃时，通风散热；当有较多根长出，且根长至2-3cm以后进行移植。采用本技术方案使马银花能快速繁殖，且成活率达50%以上；另一方面原材料来源广泛，操作容易可行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109371154A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811378993.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 浙江九龙山国家级自然保护区管理局
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及鉴别长梗黄精(Polygonatum filipe)和多花黄精(Polygonatum cyrtonema)的特征序列、特异性标记引物，以及快速鉴定的方法。所述特征序列如SEQ ID NO.1所示，所述引物序列如下：上游引物891F2：5′-TTCGGTTGTAGTGGTGCTTG-3′，下游引物891R2：5′-AGGCTTGTACAATAAATCTAGAAAC-3′。本发明特征序列和分子特异性标记引物可对长梗黄精和多花黄精进行快速的鉴别，方法简单、快捷、准确，是表观特征辨别长梗黄精和多花黄精所不能替代的分子手段。
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公开(公告)号：CN101201604A
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200710156496.1
申请日：2007-11-09
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: G05B19/048
Abstract: 一种开顶式人工熏气试验的自动监控装置，包括用于检测熏气室的气体浓度的在线式气体传感器、用于控制气源的进气流量的电磁阀、控制电磁阀的阀门动作的电磁阀控制器以及计算机，所述的在线式气体传感器连接计算机，所述的计算机包括用于比较气体传感器的测量值与预设的气体浓度值，并选择性地向电磁阀控制器发出打开或关断电磁阀指令的气体监控模块，所述的气体监控模块的输出连接电磁阀控制器所述电磁阀控制器连接电磁阀。本发明提供一种自动监控熏气的浓度值、控制精度高的开顶式人工熏气试验的自动监控装置。
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公开(公告)号：CN109371154B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811378993.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 浙江省林业科学研究院 , 浙江九龙山国家级自然保护区管理中心
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及鉴别长梗黄精(Polygonatum filipe)和多花黄精(Polygonatum cyrtonema)的特征序列、特异性标记引物，以及快速鉴定的方法。所述特征序列如SEQ ID NO.1所示，所述引物序列如下：上游引物891F2：5′‑TTCGGTTGTAGTGGTGCTTG‑3′，下游引物891R2：5′‑AGGCTTGTACAATAAATCTAGAAAC‑3′。本发明特征序列和分子特异性标记引物可对长梗黄精和多花黄精进行快速的鉴别，方法简单、快捷、准确，是表观特征辨别长梗黄精和多花黄精所不能替代的分子手段。
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公开(公告)号：CN111316786A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010338484.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 浙江省林业科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种多花黄精种子的催芽及种苗培育的方法，涉及黄精栽培技术领域。本发明利用超声、赤霉素、高溶氧以及弱酸性环境，促使多花黄精种子解除休眠，从而使得多花黄精种子在半年内整齐出苗，出苗率可达到90％以上，有效缩短整个育苗周期、提高多花黄精的种子发芽率和成苗率。
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公开(公告)号：CN108384860A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810106826.4
申请日：2018-02-02
Applicant: 浙江省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12Q1/6848
Abstract: 本发明涉及一种松木中微量松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)的分子检测试剂盒，以及利用该分子检测试剂盒对松木中松材线虫进行检测的方法。所述特异性扩增引物包括首次PCR特异性引物和巢式PCR的ITS特异性引物，所述巢式PCR的ITS特异性引物序列如下：上游引物：5’-ATGCGATTGGTGACTTCGGTT-3’；下游引物：5’-CCCGCAAGGCTTCACGACGA-3’。本发明的有益效果主要体现在：本发明试剂盒可以从早期感病的松木中检测出微量的松材线虫，避免了假阴性结果的判定，显著提高了对松木中微量B.xylophilus的检测精准度。
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