公开(公告)号：CN117409171A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311204494.0

申请日：2023-09-19

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州知衣科技有限公司

发明人： 向忠 ,  许凯强 ,  周光宝 ,  刘丽娴 ,  钱淼 ,  郑泽宇 ,  温苗苗

IPC分类号： G06T19/20 ,  G06T3/4076 ,  G06T3/04 ,  G06T7/13 ,  G06T5/73

摘要： 本发明涉及一种服装部件迁移方法，该方法首先以超分辨率模型还原网络服装中粗糙截取的服装部件图，使得迁移配件具有较高清晰度和纹理细节，利于设计师对于成品的直观把控；再利用VGG19风格迁移模型进行服装风格迁移，生成具有风格的服装部件，提高服装部件多样化；然后将服装部件图以泊松融合的方式随机融合在新服饰的有效服装佩戴区域内，使服饰的装配具有更高自由度，更利于启发设计师，产生更多设计思路。本发明的方法可以快速产生多样的贴合效果优异的新品服装，提升设计师的设计效率。

公开(公告)号：CN115423944A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211068515.6

申请日：2022-09-02

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州知衣科技有限公司

发明人： 向忠 ,  周骥 ,  周光宝 ,  钱淼

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于深度网络的多组分、多尺度织物三维模型的重构方法，其包括如下步骤：1)，构建基于无监督学习的织物三维模型的生成对抗神经网络3D‑style‑GAN重构模型，该模型由一个生成器G与两个判别器D和Ds构成；2)，3D‑style‑GAN模型训练；将潜向量空间中的噪声向量输入生成器中，生成器对输入向量进行恢复，生成三维织物模型；3)，将已经学习到的具有特定概率密度分布的噪声向量输入到训练好的3D‑Style‑GAN模型中即可得到各自的重构模型，再进行重构3D模型与真实3D模型的统计特性对比，确定重构模型的效果。本发明能够快速地重构出所需要的多组分、多尺度的织物模型，从而构建起大数据集，为织物模型的数值研究提供便利。

公开(公告)号：CN117291999A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311103853.3

申请日：2023-08-30

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州知衣科技有限公司

发明人： 向忠 ,  周凯龙 ,  周光宝 ,  刘丽娴 ,  钱淼 ,  郑泽宇 ,  温苗苗

IPC分类号： G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及提升模型性能的色彩空间转换方法及通道分割卷积方法，将常用的RGB色彩空间转换到XYZ色彩空间下进行特征提取，并在转换时改进了现有的转换矩阵，令原RGB三通道的含量不变，并在每一通道中适当添加了另外两个通道的含量，令每个通道的信息更加丰富，可以放大噪声点的点像素值，使得原有的噪声失效或变大能被模型更好的识别，更有利于特征的提取。再基于卷积神经网络模型来检测织物瑕疵的模型构建上，将卷积层原本输入的n通道原始数据利用上述改进后色彩空间转换方式进行通道重新分割，以获得更利于该卷积层特征提取的新n通道数据，进一步提升模型的性能。

公开(公告)号：CN117144980A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311283454.X

申请日：2023-10-07

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州柏孚智能科技有限公司

发明人： 周光宝 ,  陈佳炜 ,  陈瑶婷 ,  向忠 ,  曾伟 ,  雷庆国 ,  孙琦 ,  宋树家

IPC分类号： E02D29/14

摘要： 本申请公开了一种防水防盗多功能可监测井盖。属于井盖结构技术领域，该结构能够具备较高的防盗效果，且便于远程监控，结构简单，使用方便。包括井盖板和井盖框，还包括防盗锁止机构，所述防盗锁止机构包括与防盗装置配接的锁头装置；所述防盗装置包括套接在集合转轴上的集合转轴环，所述集合转轴环上设有若干呈环状布置的锁销，所述井盖框上设有若干与锁销配接的锁槽；所述锁头装置安装在集合转轴顶端且固定连接在井盖板上，锁头装置包括锁头壳体，所述锁头壳体内设有伸缩杆，所述锁头壳体上设有与伸缩杆配接的旋转接口，所述旋转接口驱动连接在伸缩杆上且转动安装在锁头壳体上，所述集合转轴上设有与伸缩杆配接的槽口。

公开(公告)号：CN115511758A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210983982.5

申请日：2022-08-17

申请人： 浙江理工大学

发明人： 向忠 ,  阮俐俊 ,  周光宝 ,  钱淼

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于图像插值生成编码技术的图像生成方法，包括如下步骤：1)，获取图像生成对应的数据点；2)，根据数据点范围设定数据间隔，确定数据节点和标签维数，得到初始标签；3)，根据预设的插值法对所述待插值的初始标签进行插值，得到插值标签，与初始标签一起，得到最终标签；4)，根据获得的最终标签，获取最终标签对应数据点的真实图像，作为训练数据集，最终标签对应的数据点称为训练数据点；5)，针对每一训练数据点，在图像生成模型中进行训练；当训练达到预设的收敛要求时，得到图像生成器。本发明利用编码技术控制图像生成器，获得不同数据点间的量化关联，从而使训练得到的生成器生成更加可控和多样化的图像。

公开(公告)号：CN115510099A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210983987.8

申请日：2022-08-17

申请人： 浙江理工大学

发明人： 向忠 ,  李文奇 ,  李浩然 ,  周光宝 ,  钱淼

IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22

摘要： 本发明涉及一种基于关联规则挖掘改进算法的工业设备故障诊断方法，其包括如下步骤：1)，采集工业生产过程中各种工业设备的历史数据，并将历史数据进行离散化与符号化；2)，以工业设备的的历史数据生成故障事务数据库，并生成FP‑树：3)，以FP‑树生成频繁项集；4)，根据集合L中频繁项集，依次生成传感器数据Cij与故障项目tp的关联规则，根据关联规则，来诊断工业设备发生哪种故障。本发明以链表将相同的项目链接起来，直接搜索FP‑树，生成频繁项集，从而生成关联规则的方法，从而实现工业设备的故障诊断，解决了现有的FP‑Growth算法存在需要多次生成条件FP‑树，运行效率仍有待改进的问题。

公开(公告)号：CN115482431A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211068510.3

申请日：2022-09-02

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州知衣科技有限公司

发明人： 向忠 ,  焦磊 ,  周光宝 ,  钱淼

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的纺织品瑕疵样本生成方法，其包括如下步骤：1)，收集纺织品瑕疵样本，构建所需数据集；2)，构建深度卷积生成对抗网络，分别在生成器和判别器中引入CBAM注意力模块，对网络模型进行优化；3)，改变评估生成数据分布和真实数据分布差异的方法，并修改相应的Loss函数进一步优化生成对抗网络模型；4)，将现有数据样本输入到优化后的网络模型中进行训练。本发明基于DCGAN的基础上，通过在生成器和鉴别器中加入注意力模块，修改loss函数的方法，以生成高质量和多样性的纺织品瑕疵样本。

公开(公告)号：CN110366129A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910752612.9

申请日：2019-08-15

申请人： 浙江理工大学

发明人： 周光宝 ,  鲁文其 ,  李剑敏 ,  吴迪 ,  陆凯元 ,  纪科辉

IPC分类号： H04W4/38 ,  H04W4/80 ,  H04L29/08 ,  H04B5/00 ,  H02J50/10 ,  G08C17/02

摘要： 本发明提供一种基于物联网的智能井盖系统包括智能井盖模块、无线供电模块、应急开锁模块、军用电池供电模块、短距离无线通讯模块、手机和智能云平台数据管理系统；本发明还提供一种基于物联网的智能井盖使用方法，包括开/闭锁流程、异常报警流程和应急开锁流程，本发明在井盖电池耗尽或通信故障的情况下，已授权的手持终端能够通过无线供电+无线通信方式对井盖进行开锁，上锁操作；应急开锁采用无钥匙孔、无通信孔设计，应急开锁采用无线供电+无线通信方式开锁。

公开(公告)号：CN117391939A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311149078.5

申请日：2023-09-07

申请人： 杭州知衣科技有限公司 ,  浙江理工大学

发明人： 郑泽宇 ,  温苗苗 ,  向忠 ,  周凯龙 ,  周光宝 ,  刘丽娴 ,  钱淼

IPC分类号： G06T3/4023 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T7/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

摘要： 本发明涉及一种模型的上采样方法及小目标检测的表面缺陷识别方法，利用尺寸维度与通道维度之间的相互制约与转换，通过缩减通道维度来弥补尺寸维度，从而达到上采样的目的。本发明所设计的DTS模块适用于小目标检测，在上采样过程中不会引入冗余信息，可将DTS模块直接替代模型中的Upsample模块完成上采样，也可以将DTS模块与Yolov7‑tiny模型中的Upsample模块进行残差连接，然后再通过一个CBS模块完成上采样，后者方式其效果更好。利用本发明的上采样方法，不会添加任何其它冗余信息，可在原有的信息基础上完成尺寸维度的扩张，能够更好的进行跨尺度特征融合。

公开(公告)号：CN117372241A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311091375.9

申请日：2023-08-29

申请人： 浙江理工大学 ,  杭州知衣科技有限公司

发明人： 向忠 ,  俞晓刚 ,  周光宝 ,  刘丽娴 ,  钱淼 ,  郑泽宇 ,  温苗苗

IPC分类号： G06T3/04 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的服装风格迁移方法，该方法在提取输入图像的特征之前，先对图像进行预处理，将处理后的目标风格服装图像和待转换风格的服装图像同时输入到添加了自注意力机制的循环风格迁移网络模型中，先由生成器和自注意力模块同时对输入的目标风格服装图像的风格进行迁移，得到虚拟服装风格图片；然后通过判别器对生成的虚拟服装风格图片进行判别，并将判别结果反馈给自注意力模块和生成器，同时不断优化判别器的参数设置，直到判别器的判别结果为真，则输出风格迁移后的合成图片。本发明在生成对抗网络的总损失函数中额外引入了最小二乘损失函数作为生成对抗损失，还引入了上下文保持损失函数，令生成的图像更加真实。