一种机理、数据混合驱动的冷水机组建模方法

    公开(公告)号:CN116451371A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310391621.6

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种机理、数据混合驱动的冷水机组建模方法,步骤为:SA根据机理规律建立冷水机组的机理模型;SB利用BP神经网络构建冷水机组的数据驱动模型;SC构建机理、数据混合驱动模型。将冷水机组的COP比以及最大制冷量比这两个关键参数从机理模型中取出,通过BP神经网络对其工况进行预测,再结合机理规律进行建模。可适用于不同年限的系统;新建系统,则根据厂家特性表建立纯机理模型;其余系统均可通过近期的运行数据对初始机理模型进行修正;有效提升建模的准确性。本发明具有建模准确率更高、应用范围广、可适用于不同年限设备的优点。

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