-
公开(公告)号:CN116893386A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310875243.9
申请日:2023-07-17
Applicant: 浙江涵普电力科技有限公司
IPC: G01R35/04 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像识别的电能表装接工艺检测装置,包括:所述图像采集模块用于采集装置面板上的接线图像;所述图像识别模块识别采集到的图像上对应的各个元素;所述图像深度学习模型模块用于将采集到的图像按目标识别、打分后,按分数、特征点进行归类,存储到图像深度学习模型模块中。本发明对识别后的图像,根据学习方式和规则,进行不同模型间的比对、训练、深度学习,同时做好归类操作,存储至学习模型库中供后续继续学习用,经过多次循环这样的操作,摆脱了以往每次只跟同一张样本图像比对的局限,使得样板库种类和数量越来越多,比对、分析更加客观,并更具全面性、正确性和参考性。
-
公开(公告)号:CN116893386B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310875243.9
申请日:2023-07-17
Applicant: 浙江涵普电力科技有限公司
IPC: G01R35/04 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像识别的电能表装接工艺检测装置,包括:所述图像采集模块用于采集装置面板上的接线图像;所述图像识别模块识别采集到的图像上对应的各个元素;所述图像深度学习模型模块用于将采集到的图像按目标识别、打分后,按分数、特征点进行归类,存储到图像深度学习模型模块中。本发明对识别后的图像,根据学习方式和规则,进行不同模型间的比对、训练、深度学习,同时做好归类操作,存储至学习模型库中供后续继续学习用,经过多次循环这样的操作,摆脱了以往每次只跟同一张样本图像比对的局限,使得样板库种类和数量越来越多,比对、分析更加客观,并更具全面性、正确性和参考性。
-
-
公开(公告)号:CN219805605U
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202321070278.7
申请日:2023-05-07
Applicant: 浙江涵普电力科技有限公司
IPC: B23K37/04 , B23K37/047
Abstract: 本实用新型公开了一种电表端子焊接工装,包括:放置架,所述放置架前端设有安装孔,所述安装孔的内侧壁设有内螺纹,所述安装孔中装有丝杠,所述丝杠的一端设有手柄;所述丝杠的远离手柄的一侧装有丝杠螺母,所述丝杠螺母上装有电表端子放置筒,所述放置架两侧均设有外框体,所述外框体上设有滑槽,所述电表端子放置筒底部设有与滑槽相适配的滑块。本实用新型可以一次装入多个电表端子,并通过调节电表端子放置筒的位置,方便调节焊接装置进行焊接。
-
-
-