公开(公告)号：CN117576068A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311636454.3

申请日：2023-12-01

Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司

Inventor： 吴小立 ,  施忠祥 ,  李国维 ,  张安岭 ,  李杭波 ,  毕懿琳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法与系统。该方法在对当前图像进行跑冒滴漏检测的时候，将当前图像与相同位置(待检测区域)的正常图像作为输入，利用跑冒滴漏检测网络的差异处理层得到当前图片与正常图片的差异，利用该检测网络的注意力机制放大所述差异，并将所述差异与当前图片合并后，利用该检测网络的目标检测层进行检测，识别其中的跑冒滴漏检测区域与所述跑冒滴漏区域的跑冒滴漏类型。由此，可以在跑冒滴漏检测中，通过本申请设计的跑冒滴漏检测网络差异处理层，注意力层，目标检测层放大的当前图像与正常图像的差异，并结合放大后差异完成检测，使得跑冒滴漏检测更准确。