公开(公告)号：CN115599831A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202210884674.7

申请日：2022-07-25

Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司(CN)

Inventor： 许俊渊 ,  聂开勋 ,  魏炜 ,  寿杨斌

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体是指一种应用于数据中心领域的资产全域大数据分析方法。包括如下步骤：构建资产数据信息结构，设置多维度属性字段，建立标准的结构化定义；设置资产数据信源及数据爬取规则，并获取爬取数据；对爬取结果进行结构化解析，写入Kafka消息队列；订阅Kafka消息队列，进行数据补全，构建资产的多维属性关联查询服务；设置评估指标参数；获取参考数据；设置运营期限，图表化输出。优点在于：通过资产的多维属性关联方法进行数据分析，并设计可交互配置的指标参数进行在线分析，最终实现图表化输出，同时还能够生成标准的评估分析报告，辅助业务人员进行资产运营分析。

公开(公告)号：CN118981738A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411464656.9

申请日：2024-10-21

Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司

Inventor： 聂开勋 ,  陈万亿 ,  王垚 ,  许俊渊 ,  冯岩星 ,  应依依 ,  蔡磊垚

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明涉及一种应用于AIOps的针对时序序列异常数据的检测方法，包括：获取指标数据，进行预处理后，分别训练预测模型和检测模型；预测模型和检测模型分别判定是否存在异常点，并输出异常点的坐标；根据汇总策略对预测模型的输出和检测模型的输出进行汇总；根据汇总结果数值和预设的告警阈值，判断是否触发异常检测告警。本发明的有益效果是：本发明通过结合预测模型和检测模型，能够从多个维度进行异常点检测。这种多维度的检测机制显著提高了异常识别的准确性，减少了漏报和误报的可能性。

公开(公告)号：CN116017435A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211679921.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司

Inventor： 李长春 ,  寿杨斌 ,  应依依 ,  冯岩星 ,  周豪睿 ,  许俊渊

IPC: H04W12/03 ,  H04W12/06 ,  H04L9/06 ,  H04L9/14 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种无线数据加密传输终端，包括控制模块，所述控制模块上电性连接有加密解密模块，所述加密解密模块上电性连接有数据处理模块，所述数据处理模块上电性连接有无线通讯模块，所述控制模块上电性连接有身份认证模块，所述身份认证模块上电性连接有通讯协议模块，所述通讯协议模块与所述数据处理模块电性连接；一种无线数据加密传输终端的传输方法，包括有以下步骤：S1、实现对终端进行供电运行；S2、实现对双份进行身份验证；S3、身份验证处理和通讯协议确定；S4、实现对数据信息进行加密传输；S5、加密后的数据信息进行传输；本发明有效的实现对数据信息进行安全加密传输，提高数据信息的安全性。