公开(公告)号：CN117034580A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310923020.5

申请日：2023-07-25

Applicant: 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司 ,  清华大学

Inventor： 许峰 ,  陈正东 ,  李霞 ,  张浙波 ,  杨磊 ,  谢小荣 ,  傅冲 ,  马宁宁 ,  董文凯

IPC: G06F30/20 ,  H02J3/38 ,  G06F17/10 ,  G06F113/06

Abstract: 本申请涉及一种共母线多同型风电机组的等值建模方法及装置，其中，方法包括：获取同母线上多个同型风电机组的机组信息，根据机组信息计算多个同型风电机组的多个等值参数；构建初始等效缩放变压器，并通过多个等值参数对初始等效缩放变压器进行参数设置，得到等效缩放变压器；以及利用预设等效单机、预设等效阻抗和等效缩放变压器构建单机等值模型，以基于单机等值模型对共母线的多个目标同型风电机组进行等效。由此，解决了现有技术的普适性较差，适用的机组接线方式较少，且常规容量等值算法的误差较大，对共母线多同型风电机组进行仿真等效的效率较低等问题。

公开(公告)号：CN117725394A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410180702.6

申请日：2024-02-18

Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 ,  浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公司 ,  浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司

Inventor： 陈正东 ,  杨磊 ,  张浙波 ,  陈彦翔 ,  赵力航 ,  王鹏宇 ,  步弋辰 ,  陈新琪 ,  傅雨荷 ,  马聪 ,  干献峰

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/15 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于分层内嵌模态分解的风电场宽频振荡辨识方法，属于新能源信号辨识技术领域。其具体步骤如下：首先选取不同工况下的电压、电流参数作为信号来源，对信号来源进行数据清洗，得到初始的宽频振荡信号；随后，对宽频振荡信号进行分层内嵌模态分解，内层以最小化包络信息熵为优化目标，通过粒子群算法与万有引力算法相结合的搜索算法，优化求解最佳模态分量数与最佳惩罚因子，外层基于上述解集，采用拉格朗日交替方向乘子法，迭代得到宽频振荡信号的主导模态群；最后，推导主导模态群的幅值与频率参数辨识结果，从而确定导致风电场宽频振荡的分析结果，实现强抗噪性、高准确性和低计算量的优良辨识性能。

公开(公告)号：CN117725394B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410180702.6

申请日：2024-02-18

Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 ,  浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公司 ,  浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司

Inventor： 陈正东 ,  杨磊 ,  张浙波 ,  陈彦翔 ,  赵力航 ,  王鹏宇 ,  步弋辰 ,  陈新琪 ,  傅雨荷 ,  马聪 ,  干献峰

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/15 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于分层内嵌模态分解的风电场宽频振荡辨识方法，属于新能源信号辨识技术领域。其具体步骤如下：首先选取不同工况下的电压、电流参数作为信号来源，对信号来源进行数据清洗，得到初始的宽频振荡信号；随后，对宽频振荡信号进行分层内嵌模态分解，内层以最小化包络信息熵为优化目标，通过粒子群算法与万有引力算法相结合的搜索算法，优化求解最佳模态分量数与最佳惩罚因子，外层基于上述解集，采用拉格朗日交替方向乘子法，迭代得到宽频振荡信号的主导模态群；最后，推导主导模态群的幅值与频率参数辨识结果，从而确定导致风电场宽频振荡的分析结果，实现强抗噪性、高准确性和低计算量的优良辨识性能。