公开(公告)号：CN116958119A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310985301.3

申请日：2023-08-07

Applicant: 浙江泰仑电力集团有限责任公司 ,  湖州新伦综合能源服务有限公司

Inventor： 吴恒超 ,  李翟严 ,  吴刚勇 ,  刘长胜 ,  姚瑛 ,  顾冰 ,  闵珑 ,  戴海兵 ,  於冬明 ,  陈昊旻 ,  吴旭亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测方法，属电力检测领域；该方法包括：获取若干电池板图像；对电池板图像进行预处理，得到预处理后电池板图像；将预处理后电池板图像输入改进yolov8模型中进行训练，得到包含目标框的电池板表面缺陷定位图像；通过改进NMS算法对电池板表面缺陷定位图像中的目标框进行非极大值抑制，得到准确目标检测框；将准确目标检测框还原到相应的电池板图像中，得到电池板表面缺陷的检测结果。本发明还公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测系统。本发明能优化提取特征用于电池板缺陷检测，提高检测性能。

公开(公告)号：CN116977318A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310993255.1

申请日：2023-08-07

Applicant: 浙江泰仑电力集团有限责任公司 ,  湖州新伦综合能源服务有限公司

Inventor： 顾冰 ,  吴刚勇 ,  刘长胜 ,  吴恒超 ,  姚瑛 ,  李翟严 ,  闵珑 ,  戴海兵 ,  於冬明 ,  陈昊旻 ,  吴旭亮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开一种基于改进yolov5和色彩识别的电池板缺陷检测方法，属于电力检测技术领域；该方法包括：获取电池板图像；将电池板图像输入改进yolov5模型中进行训练，得到电池板表面缺陷定位图像；对电池板表面缺陷定位图像进行分割，得到分割后电池板缺陷图像；将分割后电池板缺陷图像输入预先训练好的色彩识别CNN模型进行色彩识别，得到电池板表面缺陷的检测结果。本发明还提供一种基于改进yolov5和色彩识别的电池板缺陷检测系统。本发明基于yolov5结构，添加实现了一种软注意力机制，能够在yolov5主干网络提取特征时减少冗余特征的干扰，得到更加准确的特征用于电池板缺陷定位和分类检测工作，后续再用于电池板颜色缺陷检测工作。