公开(公告)号：CN119339090A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411875145.6

申请日：2024-12-19

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 左智文 ,  王璇 ,  王勋 ,  张荣 ,  金小刚

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于文本反演的内容语义分离图像风格表征学习方法及装置，属于图像风格迁移领域，实现将参考风格图像的内容语义信息从学习到的风格文本表示中分离的目标。所提出的方法分别对参考风格图像进行风格不变内容破坏数据增强和内容不变风格变换数据增强，通过对这两组数据增强后的图像以及参考风格图像进行基于文本反演的文本表示学习，以及构造相应的文本表示正则化损失，最终得到参考风格图像的内容语义无关风格文本表示，从而缓解内容泄露问题。

公开(公告)号：CN112949405A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110139884.9

申请日：2021-02-02

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 朱忆怡 ,  柴春来 ,  吴柯磊 ,  吴红桥 ,  王璇 ,  宁静瑶 ,  叶宸源 ,  傅均

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于活体检测的人脸识别和虹膜识别的双向检测方法，实现了人脸识别信息安全性的提高。步骤一、对虹膜图片进行识别，具体步骤为：首先，根据虹膜纹理特征提取，将虹膜纹理特征提取分为图像预处理和纹理特征提取两部分；其次，利用卷积算法实现虹膜活体检测，卷积神经网络分为两层；最后，利用全连接层进行结果输出，对结果进行对比分析；步骤二、采用基于Haar‑like特征的Adaboost分类器进行人脸识别，具体步骤为：1)、人脸定位；2)、人脸跟踪算法；3)、人脸检测。