公开(公告)号：CN102024260A

公开(公告)日：2011-04-20

申请号：CN201010614127.4

申请日：2010-12-30

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 王勋 ,  孔丁科 ,  宋超 ,  吴海燕

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法。现有的技术SAR图像分割精度不高，本发明首先利用Gamma分布表征原始SAR图像中每个像素一定邻域内的局部结构，以极大似然作为该邻域的区域分离准则，并定义局部拟合能量项；然后在定义域内对所有像素点进行积分，从而得到全局优化的能量泛函；最后采用基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型描述和求解能量最小化过程，从而实现SAR图像的有效分割。本发明具有较强的斑点噪声抑制能力，能够实现SAR图像的有效分割，特别是针对深度凹陷等复杂边界仍有较为精确的分割结果。

公开(公告)号：CN102024260B

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201010614127.4

申请日：2010-12-30

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 王勋 ,  孔丁科 ,  宋超 ,  吴海燕

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法。现有的技术SAR图像分割精度不高，本发明首先利用Gamma分布表征原始SAR图像中每个像素一定邻域内的局部结构，以极大似然作为该邻域的区域分离准则，并定义局部拟合能量项；然后在定义域内对所有像素点进行积分，从而得到全局优化的能量泛函；最后采用基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型描述和求解能量最小化过程，从而实现SAR图像的有效分割。本发明具有较强的斑点噪声抑制能力，能够实现SAR图像的有效分割，特别是针对深度凹陷等复杂边界仍有较为精确的分割结果。