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公开(公告)号：CN118839164A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410901280.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/211 , G06F18/10 , G06Q50/04 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及航空行业飞机健康管理技术领域，解决了现有技术中飞机零部件预测精度低以及预测效率低下的问题，公开了一种基于时间序列的飞机零部件寿命预测方法及系统，该方法包括：获取历史传感器数据，对历史传感器数据进行预处理，建立时间戳与被观测值之间的时间序列数据集，基于大型语言模型训练得到时间序列预测模型，最终将由时间序列预测模型产生的预测结果输出，包含关于飞机零部件故障可能性的状态信息，输出结果同时提供对决策过程和预测结果的解释，该方法充分发挥了大型语言模型在时间序列分析中的优势，为飞机运维提供了更为精准和高效的故障预测手段。
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公开(公告)号：CN115482659B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210992167.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能体自主决策方法，涉及智能体自主决策技术领域，通过针对处于禁标状态下的路口进行基础数据获取，得到所有比较对象的车牌号、右拐时间和车辆标识；比较对象存储T1时间后自动删除；之后对所有的潜在对象进行初向筛选，根据实进对象的车牌号、进入时间和车辆标识，与比较对象的车牌号、右拐时间和车辆标识之间的比对，确定所有的初疑对象及其对应的间隔时间；再次对初疑对象进行二次审核，通过二次审核确定违规对象，便于执法部门处理，解决现有技术中不能针对该问题进行处理，造成安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN116524215A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310298560.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06T7/33
Abstract: 本申请涉及基于点云的图像识别技术领域，公开了一种基于点云的航空发动机零部件识别方法及系统，该方法通过获得待识别的零部件蒙皮图像，对待配准的零部件的蒙皮图像进行点云采样，获得源点云数据；采用点云边界快速精确提取算法对源点云集合和目标点云集合进行点云粗配准，获得粗配准点云集合；采用NDT算法对粗配准点云集合进行点云精配准，获得优化之后的点云数据；对获取的目标点云进行优化并利用点云边缘分割算法提取点云边缘，用RANSAC算法对分割后的点云边缘进行检测，并提取边缘特征以识别零部件，得到零部件在所述待识别场景下的识别结果，本申请基于点云，并配合NDT算法、KD‑tree搜索算法和RANSAC算法实现航空发动机零部件快速、准确的识别。
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公开(公告)号：CN113525714B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110871675.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 浙江工商大学
IPC: B64F5/60 , G05B19/048 , G05B23/02 , G08B21/18 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的民航飞机故障预测系统，包括预处理器，预处理器的输入端电连接有导入单元，导入单元包括往期故障处理数据导入模块、飞机正常数据导入模块、往期故障数据导入模块和实时飞机传感器数据导入模块。本发明由导入单元通过预处理器将各项数据导入处理器，故障数据分类模块和误差计算模块通过概率预测模块和深度神经网络计算模拟模块对故障概率进行计算和模拟，推荐指令模块通过往期故障处理数据导入模块将对应的往期处理方法导出供使用者观看，从而具备了能够快速预测提示的优点，解决了现有的故障预测系统在使用过程中，无法对故障参数进行准确判断，无法对故障信息进行模拟和提示的问题。
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公开(公告)号：CN115563208A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211016504.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/783
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链的数据分析方法，包括：基于区块链获取目标店铺的店铺内货架视频图像，并对所述货架视频图像进行识别，生成货架陈列图像数据；根据货架陈列图像数据和商品品类信息生成目标店铺的包含商品品类序列的商品陈列特征，所述商品品类序列表示各品类商品在该店铺内的陈列空间顺序；基于所述目标店铺的商品陈列特征对待评估店铺的陈列合理性进行分析评估。此外还提供了一种用于执行所述数据分析方法的基于区块链的数据分析系统。本公开的技术方案能够对于待评估店铺进行商品陈列评价，有利于支持门店进行精细化运营。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115063647A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210543864.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V40/16
Abstract: 本公开的实施例公开了基于深度学习的分布式异构数据处理方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：确定节点信息组序列；根据节点信息组序列中的每个节点信息组对应的节点配置信息和模型结构信息，确定节点信息组对应的训练样本集合；对节点信息组对应的训练样本集合中的训练样本进行样本重构，以生成目标训练样本集合；通过子模型对应的目标训练样本集合，对子模型进行模型训练，以生成子训练结果；响应于确定得到的多个子训练结果均收敛，根据各个子模型中的子模型对应的当前模型参数信息，生成训练完成的初始模型。该实施方式提高了分布式中的节点的节点使用效率、且提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN113722609A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110871676.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F1/26 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户正负反馈的社交网络推荐系统，包括社交数据获取模块，所述社交数据获取模块的输出端电连接有数据存储模块，所述数据存储模块的输出端电连接有对比模块，所述对比模块的输出端双向电连接有用户正负数据库，所述用户正负数据库的输出端电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端电连接有系统控制管理模块，所述数据存储模块的输出端与系统控制管理模块电连接。本发明达到可以精准推荐的效果，该基于用户正负反馈的社交网络推荐系统，解决了现有的社交网络推荐系统无法对用户的正负反馈进行分析，使网络推荐系统的推荐信息不够准确，影响了用户网络社交体验感的问题。
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公开(公告)号：CN113701888A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110872225.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及飞机故障检测领域，公开了一种用于飞机故障检测的红外测温装置，包括壳体，所述壳体的前端设置有安装槽，所述安装槽内设置有镜头，所述安装槽的外侧设置有镜头保护装置，所述镜头保护装置包括盖板，所述盖板的口径大于安装槽的口径，所述盖板上旋转连接有连接轴，所述连接轴上固定连接有限位套，所述限位套位于盖板的外侧，所述安装槽的一侧设置有“L”形连接板，所述“L”形连接板固定连接在壳体的外侧壁上，所述壳体的底面上开设有卡槽，所述卡槽内设置有手柄，本发明能够有效解决现有测温装置存在的镜头容易沾染灰尘导致灵敏度降低的问题，同时本发明中的手柄可以折叠，装置在使用完之后便于进行携带。
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公开(公告)号：CN110188268A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910425039.0
申请日：2019-05-21
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提出了一种基于标签和时间信息的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：收集用户历史行为数据，将该用户的历史行为根据评级、标签和时间信息获取用户的标签偏好，然后基于标签的频率和时间效应来估计标签和项目之间的相关性，最后利用矩阵因子分解算法对偏好模型数据进行预测评级，对用户进行个性化推荐。本发明通过采用时间信息与标签数据相结合的协因子分解方法，可以有效地解决由稀疏评级数据引起的过拟合问题，可以有效提高推荐结果的有效性和用户满意度。
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公开(公告)号：CN110188189A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910425138.9
申请日：2019-05-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法，属于自然语言处理和自动文本摘要生成领域。本方法重新定义了事件索引认知模型五类指标的概念、并在标准的人类记忆模型之上，运用了情感属性、核心影响两个维度来提取文档摘要；此方法紧密地反映人类理解文本的过程，在处理非结构化的、不完整的和模糊的文本内容有着独特优势；因此，适合用于涉及数据不确定性的各种场景和应用，包括机器学习、智能应用、图像处理和医疗诊断应用等。
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