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公开(公告)号：CN104616032A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510047118.4
申请日：2015-01-30
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的多摄像机间的目标匹配方法。本发明基于局部保护投影方法初始化多个卷积核，基于最大值池化方法对图像进行下采样，通过逐层特征变换，提取更加鲁棒、更加具有代表性的直方图特征；再利用多类支持向量机SVM分类器进行分类识别。当目标从一个摄像机视野域进入另外一个摄像机视野域时，对其提取特征并标注对应的目标标签，实现在多摄像机协作监控领域对目标进行准确的识别，以用于目标交接及跟踪等。
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