公开(公告)号：CN118759170A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411237597.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  张磊 ,  汪晶

IPC: G01N33/531 ,  G01N33/543 ,  G01N33/74 ,  G01N21/76

Abstract: 本发明公开了一种模板化配位驱动组装型类石榴结构免疫磁珠及其制备方法和应用，所述免疫磁珠的制备方法是，以树枝状介孔二氧化硅dSi为模板，接枝末端为邻苯二酚基团的亲和性多巴胺改性硅烷试剂之后，进行油相磁颗粒IOs的第一层负载组装，之后利用多巴胺接枝的聚合物PDA或PEI作为介导，使聚合物PDA或PEI与油相磁颗粒IOs在油相中通过有机相逐层亲和组装到硅模板上，实现油相磁颗粒IOs的层层组装多层IOs，之后用OTMS水解改性，通过Stöber法利用TEOS水解生长二氧化硅薄层，之后依次经氨基修饰、羧基修饰，即制备完成。本发明免疫磁珠用于商用化化学发光检测平台，分别用夹心法和竞争法检测了泌乳素和睾酮，证明了该磁珠在生物检测领域富集分离的能力与普适性。

公开(公告)号：CN118741608A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410879561.7

申请日：2024-07-02

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 詹语萱 ,  张书彬 ,  朱明杰 ,  池凯凯 ,  黄亮 ,  魏欣晨

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于边缘计算领域，公开了一种多天线边缘计算网络中无线能量传输时长的分配方法，在聚束型能量传输模式和部分卸载模式的多天线边缘计算网络中，通过深度神经网络快速决策出最优的多天线边缘计算网络中无线能量传输时长、系统计算资源以及计算任务卸载决策的分配方案，解决这一复杂问题，达到较高的系统计算速率。

公开(公告)号：CN114265631B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111497448.5

申请日：2021-12-09

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  杨仕成 ,  梁森杰 ,  张书彬 ,  池凯凯

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦元学习的移动边缘计算智能卸载方法及装置，云端服务器和边缘服务器具有结构相同的神经网络模型，边缘服务器从云端服务器下载所述神经网络模型的初始网络参数用于更新本地神经网络模型的网络参数，边缘服务器训练本地的神经网络模型，计算出损失值上传给云端服务器，云端服务器聚合所有接收到的损失值进行网络参数的更新，完成网络模型的训练，边缘服务器采用训练好的神经网络模型决定最优卸载策略。本发明在不泄露用户数据隐私的前提下，联合多个边缘服务器共同训练学习，得到泛化能力更强的神经网络模型，并实现边缘服务器个性化计算卸载应用。

公开(公告)号：CN112380939B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202011221709.6

申请日：2020-11-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 傅晨波 ,  姚虹蛟 ,  黄亮 ,  宣琦 ,  邱君瀚

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 一种生成对抗网络的深度学习信号增强方法，包括：提取高信噪比信号作为目标信号，再在目标信号中添加定量的高斯噪声，得到对应的低信噪比的噪声信号数据，将目标信号数据与对应的噪声信号数据组成数据对作为实验数据集；分别定义生成器与判别器的模型结构和损失函数，并对输入判别器中的数据进行归一化操作；将数据对作为判别器的输入，将数据对中的噪声信号数据作为生成器的输入。通过对抗训练，最小化生成数据与目标数据分布之间的差异，从而获得实现信号增强的生成器。本发明能够自适应学习信号特性，实现信号增强。本发明提高了低信噪比信号的信噪比，并通过重构星座图，直观得到去噪信号明显比噪声信号干净。

公开(公告)号：CN116963124A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310685740.2

申请日：2023-06-09

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 梁鸿源 ,  黄亮 ,  李玉琪 ,  朱森洋 ,  池凯凯 ,  张书彬 ,  魏欣晨

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/24 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实多用户协作体验质量优化方法，首先离线处理完成所需数据的采集和编码处理，数据服务器在接收到用户的位置信息后，通过线性回归预测出需要发送给用户的全景帧分片编号，基于用户体验质量等级、总时延和方差一致性，建立用户体验质量优化模型，并将所述用户体验质量优化模型转化为单时隙内的全景帧分片编码质量等级决策模型，最后使用密度/价值方法进行编码质量等级决策，最后发送决策结果对应的编码质量等级的全景帧分片。本发明支撑多用户使用商用移动无线设备进行虚拟现实网络协作，并且保证各个用户都可以获得较好的体验。

公开(公告)号：CN116684928A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310642170.9

申请日：2023-05-31

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陈茜 ,  张书彬 ,  池凯凯 ,  黄亮 ,  魏欣晨

IPC: H04W28/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的无线供能边缘计算任务卸载方法，包括：读取当前时间帧下物联网设备的信道增益，利用深度神经网络得到帧长倍数；根据帧长倍数和信道增益，计算物联网设备的能量分配比例；按照帧长倍数，将当前时间帧划分为广播时间和卸载时间；在广播时间捕获所述射频能量发射器发出的射频能量，并按照能量分配比例，将捕获的射频能量划分为卸载能量和本地计算能量；在卸载时间利用卸载能量将任务卸载至边缘服务器，在整个时间帧中基于本地存储能量和本地计算能量进行任务本地计算。本发明不仅可以获得近似最优的卸载策略，而且具有更小的时间消耗，能够达到较高的计算速率，适用于时变的信道状态。

公开(公告)号：CN114705847A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210250970.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 汪晶 ,  蒋晨星 ,  黄梅 ,  黄亮

IPC: G01N33/533 ,  G01N33/558

Abstract: 本发明公开了一种检测黄曲霉毒素M1的比率荧光试纸条、其检测方法和应用，比率荧光试纸条包括样品垫、反应膜以及吸水垫，反应膜位于中间，样品垫与吸水垫分别搭接于反应膜的左右两端，反应膜上设有检测线T线和质控线C线。反应膜的T线上同时包被黄曲霉毒素M1完全抗原和牛血清白蛋白BSA修饰的绿色荧光微球，C线上包被羊抗鼠二抗；其中，黄曲霉毒素M1完全抗原为牛血清白蛋白BSA偶联黄曲霉毒素M1。本发明中提供一种可用于黄曲霉毒素M1检测的高灵敏、可半定量的比率荧光试纸条及检测方法，能够很好的检测牛奶中黄曲霉毒素M1含量，检测方法中将比率荧光技术与免疫层析技术相结合，可以根据不同颜色对分析物浓度进行很好的半定量，检测方法方便快捷。

公开(公告)号：CN113452470B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110489492.5

申请日：2021-05-06

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 孔帅颖 ,  张书彬 ,  池凯凯 ,  黄亮

IPC: H04K3/00 ,  H04W4/38 ,  H04W52/34 ,  H04W84/18

Abstract: 一种无线供能通信网络中利用干扰信号防窃听的信号功率优化方法，针对无线供能网络中存在一个潜在的窃听节点窃听一个特定的传感器节点的场景，本发明提出其它节点发送干扰功率使得窃听节点的窃听吞吐量低于阈值，并优化其它节点的干扰功率使得系统数据传输吞吐量最大化的方案。本发明保障了无线供能通信网络中的数据安全传输，在网络拓扑确定的情况下，通过本发明的方法能够求节点干扰功率的最优解来得出无线供能通信网络中节点数据传输的最大吞吐量。

公开(公告)号：CN110532867B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201910663745.9

申请日：2019-07-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 钱丽萍 ,  俞宁宁 ,  周欣悦 ,  吴远 ,  黄亮

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法，包括以下步骤：1)应用深度卷积神经网络DCNN实现对数据库中所有人脸图片的特征表示；2)应用K‑Means++聚类算法实现对图像表征的聚类；3)基于0.618黄金分割法确定最优聚类数目，过程为：首先，给定聚类范围[a,b]，K∈[a,b]。在范围内任意初始化给定聚类数目K0，基于聚类结果的内部性能评估指标构建优化函数f(K)；接着，基于0.618黄金分割优化算法一维动态搜索函数最优解。该最优解即为最优聚类数目K*，对应聚类结果C*即为该人脸图像库的最佳聚类。本发明显著提升人脸图像聚类性能。

公开(公告)号：CN114591460A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210304683.4

申请日：2022-03-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 汪晶 ,  田甜 ,  黄亮

IPC: C08F212/08 ,  C08F212/36 ,  C08F220/06 ,  C08F2/06

Abstract: 本发明公开了一种基于沉淀聚合制备羧基化交联聚苯乙烯的方法，包括以下步骤：在反应器中加入引发剂偶氮二异丁腈、聚合单体苯乙烯、交联剂二乙烯苯、功能单体丙烯酸和反应溶剂，在搅拌下升温至80~90℃后，恒温回流1~3 h，最后离心、洗涤、真空干燥，即制得羧基化交联聚苯乙烯；偶氮二异丁腈、苯乙烯、二乙烯苯、丙烯酸和反应溶剂的混合液中，偶氮二异丁腈的质量分数为0.1%‑0.5%，苯乙烯的质量分数为1~5%，二乙烯苯的质量分数为2~3%，丙烯酸的质量分数为0.5~2%。发明对苯乙烯单体用量、偶氮二异丁腈引发剂用量以及交联剂用量进行调控，通过本发明配方制备得到的微球分散性好、粒径均一，制备得到的微球根据自身需要能够赋予其更好地应用。