公开(公告)号：CN112836090A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110123303.2

申请日：2021-01-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李永强 ,  任聪 ,  叶衍统 ,  冯远静 ,  陈赞 ,  郭文龙

IPC: G06F16/783 ,  G06F16/75 ,  G06K9/00 ,  G06K9/38 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于社会视频的能见度检测方法，获取晴朗天气的社会视频；按间隔随机选取社会视频中的多帧图像；使用超像素分割算法进行去天空处理；使用多帧差分法提取背景区域图；获取已知的清晰图像和实时社会视频图像；分别得到清晰图像和实时图像的天空区域图、非天空区域图；分别得到清晰图像和实时图像的背景区域图；基于Koschmieder定律结合暗通道先验理论，分别计算清晰图像和实时图像背景区域的透射率；通过清晰图像和实时图像背景区域的透射率，计算实时图像与清晰图像的消光系数比值；通过获取的实时图像与清晰图像的消光系数比值，计算实时图像的能见度。本发明降低了器测的测量成本和维护成本，大大简化了能见度的检测工作。

公开(公告)号：CN117011756A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310724633.6

申请日：2023-06-19

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 叶若语 ,  陈赞 ,  伍星 ,  冯远静

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G01W1/10

Abstract: 一种基于迁移学习方法的雨量反演算法，包括步骤数据集准备、数据集分类、数据集预处理、构建以灰度变化和饱和度为特征的多元高斯混合模型，进一步对ROI区域内的候选雨滴进行筛选；上步骤筛选后得到的雨滴，依据雨滴谱定义，采用Gamma分布模型，反演得到降雨量；本发明由于采用上述技术方案，具有以下优点：能够在不借助其它专业监测降雨量设备的基础上，有效利用交通摄像头拍摄得到的视频反演得到降雨量，在复杂环境中的抗干扰性能更强，降低了晴朗环境误判下雨的概率，更具有现实意义和应用价值。

公开(公告)号：CN116385309A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310412067.5

申请日：2023-04-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张涵骁 ,  陈赞 ,  伍星 ,  冯远静

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像去雾技术，具体涉及一种基于UNet的图像去雾处理的网络训练方法、去雾方法。一种去雾方法，S1、采集待去雾图像，并对待去雾图像进行预处理；S2、将预处理后的待去雾图像中的RGB图像变换为YUV颜色空间图像；S3、采用本发明提出的网络训练方法得到的改进UNet网络对变换后的YUV颜色空间图像进行去雾处理；S4、将去雾处理后的YUV颜色空间图像逆变换为RGB图像，以得到去雾后图像。使用本发明搭建的改进UNet网络对输入的待去雾图像进行处理时，提取了不同尺度的特征后进行特征融合，使去雾后的RGB图像更加清晰，随着在实际去雾场景中的持续使用，去雾精度会更高，泛用性更大，且利用YUV色彩空间图像进行转换，更接近于人类视觉，提升了去雾效果。

公开(公告)号：CN113570554A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110764389.7

申请日：2021-07-06

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李永强 ,  任聪 ,  梁卓然 ,  胡德云 ,  齐冰 ,  冯远静 ,  冯宇 ,  陈赞

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/50

Abstract: 一种基于场景深度的单幅图像能见度检测方法，获取实时拍摄图像；基于大气物理模型和暗通道先验原理，得到实时图像对应的暗通道图像；通过实时图像和暗通道图，计算实时图像大气光照值；通过实时图像，暗通道图和大气光照，得到实时图像对应的透射图像；对场景深度估计线性模型使用有监督的方法进行训练，得到模型最优参数；基于已训练完成的场景深度估计线性模型，得到实时图像对应的深度图像；根据透射率计算公式，结合透射图像和深度图像计算实时图像的能见度。本发明解决了人工标定，计算过程复杂以及对硬件资源要求高的问题，极大的降低了能见度检测成本。

公开(公告)号：CN117830725A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311869389.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陈赞 ,  王志磊 ,  梁卓然 ,  冯远静 ,  胡德云 ,  伍星

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06T7/90 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于稳定光源的夜间能见度等级分类方法，包括以下步骤：步骤1、利用基于YOLO网络架构的目标检测网络检测图像所有稳定光源路灯，得到图像所有的路灯光源块；步骤2、通过分类网络对光源块进行雾分类，得到光源块对应的预测结果及其置信度；步骤3、对整张所有光源块由RGB色系转换到LMN色系；步骤4、对转换后的光源块按尺寸与均值大小排序并得到相应的权重；步骤5、将光源块分类结果与权重，结合统计分析后对夜间图像能见度等级进行分类。本发明充分利用现有监控资源，挖掘图像中夜间能见度信息，实现低成本高精度的夜间能见度等级分类，具有较高的社会经济效益。

公开(公告)号：CN117830722A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311864518.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陈赞 ,  伍星 ,  梁卓然 ,  冯远静 ,  胡德云 ,  王志磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26

Abstract: 一种基于无源雾密度分割的雾天图像能见度等级分类方法，包括如下步骤：步骤1、从气象区域站和社会站的视频监控采集图像数据，标注能见度数据以及剔除无效图像，构建数据集；步骤2、划分能见度等级区间，排序图像数据集得到一个能见度由低到高的图像序列；步骤3、选取合适的参考图像；步骤4、图像分割，去除天空区域以及选取中远景区域；步骤5、训练模型直至收敛；步骤6、利用训练好的模型测试图像的能见度等级。本发明具有更高的分类精度和更强的适应性，能够更好地满足实际应用的需求，可广泛应用于交通管理、自动驾驶系统、监控系统等领域，为提高在雾天条件下的视觉感知和决策提供有效手段。

公开(公告)号：CN119810218A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510041719.8

申请日：2025-01-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陈赞 ,  王波

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/70

Abstract: 一种基于量化比特擦除的鲁棒性压缩感知方法，包括以下步骤：1)发送方将图像展开成灰度向量，并用伯努利随机矩阵采样得到；2)量化传输：对采样值y应用Lloyd‑Max算法训练的量化器进行量化；3)将量化的y和Φ传给接收方，传输中采用Reed‑Solomon码保护信道；4)生成约束集合W，并进行反量化；5)设计迭代算法，利用Φ和W估计x，通过图像估计步骤和测量估计步骤来重构原始图像信号。本发明能够利用量化比特擦除的位置，生成测量y的约束集合W，然后设计迭代算法来实现图像重建，具有较高的理论与工程应用价值。

公开(公告)号：CN116977786A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310904325.1

申请日：2023-07-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张锦鸿 ,  陈赞 ,  伍星 ,  冯远静

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明涉及能见度检测技术领域，具体涉及一种夜间能见度分类模型的训练方法、分类方法及介质，包括步骤：A，获取数据集；B，建立夜间能见度分类模型，所述夜间能见度分类模型包括依次连接的图像识别单元、光源分割单元以及分类单元；所述图像识别单元用于剪裁训练集的图像，以得到只含有光源的图像；光源分割单元用于将只含有光源的图像进行分割，以得到多个待分类图像块；分类单元用于对多个待分类图像块进行分类，以得到分类结果；C，基于获取的数据集对夜间能见度分类模型进行训练，并计算损失函数，直至损失函数收敛至预设值，以得到夜间能见度分类模型，能够实现自动标定，根据没有经过预先标定的动态光源得到结果，准确率更高。