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公开(公告)号:CN117611995A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311513327.4
申请日:2023-11-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 基于中分时序与高分语义图像聚类的农业地块作物类型提取方法,包括:准备数据和模型;提取高分影像的地块影像作为聚类样本A;提取大地块纯像元时序信息作为时序训练样本B;对高分地块影像进行图像语义聚类训练得到初步可信标签C,对时序训练样本B根据数据完整度进行分类;对可信标签C进行基于颜色的微调分类,得到新的半监督训练样本D;得到所有大地块的标签E和所有小地块的标签F;将时序完整数据样本进行监督式学习训练,三个时序数据样本之间进行时序聚类训练;大地块作物类型重归类;将时序大地块预测结果H和聚类大地块预测结果F以置信度算法进行重归类,再和聚类小地块预测结果G集合成一个所有地块预测结果I。