公开(公告)号：CN112784435A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110147178.9

申请日：2021-02-03

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  陈敏丽 ,  范玉雷

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于性能事件计数和温度的GPU实时功率建模方法，基于GPU厂商所提供的内部硬件性能事件访问接口以及相关的GPU管理库，编写相应的数据采集程序来获取建模所需的训练数据D，再通过特征选择选出最终用于构建GPU实时功率模型的性能事件集合，最后利用回归树算法构建GPU实时功率回归预测模型，对于没有内置功率传感器的GPU也可以较准确的估计其实时功率。本发明所提出的GPU实时功率模型不仅能够精确的预测GPU的实时功率，还支持细粒度的功率剖析，这为GPU能效研究创造了更多节能的机会。

公开(公告)号：CN112784435B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202110147178.9

申请日：2021-02-03

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  陈敏丽 ,  范玉雷

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于性能事件计数和温度的GPU实时功率建模方法，基于GPU厂商所提供的内部硬件性能事件访问接口以及相关的GPU管理库，编写相应的数据采集程序来获取建模所需的训练数据D，再通过特征选择选出最终用于构建GPU实时功率模型的性能事件集合，最后利用回归树算法构建GPU实时功率回归预测模型，对于没有内置功率传感器的GPU也可以较准确的估计其实时功率。本发明所提出的GPU实时功率模型不仅能够精确的预测GPU的实时功率，还支持细粒度的功率剖析，这为GPU能效研究创造了更多节能的机会。