-
-
-
公开(公告)号：CN111353377A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911345169.X
申请日：2019-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度学习的电梯乘客数检测方法，首先使用基于深度学习的电梯目标分类训练，采用坐标标定工具，将电梯视频帧中的乘客目标进行框定；其次，进行深度学习网络优化，对神经网络做多级特征图融合，将高层特征与低层特征结合起来堆积在不同的Channel中，矫正目标区域，对冲量常数、权值衰减系数参数作出调整，当loss不再下降或下降极慢时就停止训练，得到相应的目标检测权重文件；最后，输入深度学习所得的权重文件、名称文件与配置文件位置信息，生成动态链接库，将电梯视频以视频帧格式输入，运行检测文件输出电梯实时乘客数。本发明准确检测电梯的乘客数，同时通过参数的优化提高神经网络的准确性，拥有极高的效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN108108470A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711495105.9
申请日：2017-12-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于REST的电梯数据服务自动抽取与封装方法。首先，根据电梯数据源及其访问权限连接到数据库，抽取电梯元数据；其次，从电梯元数据中自动抽取原子数据服务；最后，将抽取得到电梯原子数据服务自动封装成REST服务，注册并统一管理，用唯一的URI进行统一访问。本发明为基于数据服务的数据集成提供了一种有效的数据服务自动抽取与封装方法，提高了其自动化程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886074B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811608009.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于视频流处理的电梯乘客数并行检测方法。首先，利用采集视频数据进行正负样本标定，并使用级联分类器训练样本得到电梯乘客的分类器文件；其次，读取并转换电梯视频流数据，对视频进行预处理转化为弹性分布式数据集RDD；然后，执行基于Spark Streaming的电梯乘客数检测算法，在输入视频流数据后，输出带有电梯乘客数的视频帧数据；最后，将电梯乘客数检测流处理算法部署在Spark分布式集群上，设置好与算法步骤数相匹配的节点，在后台自动获得快速可控的实时流数据处理视频。本发明利用流处理技术对电梯视频数据进行分析，实时检测电梯的乘客数，采用Spark Streaming流处理框架对电梯乘客数检测算法进行并行化，提高了电梯视频乘客数检测的实时性。
-
-
公开(公告)号：CN108108470B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711495105.9
申请日：2017-12-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于REST的电梯数据服务自动抽取与封装方法。首先，根据电梯数据源及其访问权限连接到数据库，抽取电梯元数据；其次，从电梯元数据中自动抽取原子数据服务；最后，将抽取得到电梯原子数据服务自动封装成REST服务，注册并统一管理，用唯一的URI进行统一访问。本发明为基于数据服务的数据集成提供了一种有效的数据服务自动抽取与封装方法，提高了其自动化程度。
-
-
公开(公告)号：CN109886074A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811608009.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于视频流处理的电梯乘客数并行检测方法。首先，利用采集视频数据进行正负样本标定，并使用级联分类器训练样本得到电梯乘客的分类器文件；其次，读取并转换电梯视频流数据，对视频进行预处理转化为弹性分布式数据集RDD；然后，执行基于Spark Streaming的电梯乘客数检测算法，在输入视频流数据后，输出带有电梯乘客数的视频帧数据；最后，将电梯乘客数检测流处理算法部署在Spark分布式集群上，设置好与算法步骤数相匹配的节点，在后台自动获得快速可控的实时流数据处理视频。本发明利用流处理技术对电梯视频数据进行分析，实时检测电梯的乘客数，采用Spark Streaming流处理框架对电梯乘客数检测算法进行并行化，提高了电梯视频乘客数检测的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.016 seconds)
