一种基于遗传算法参数调整的时序数据库多目标优化方法

    公开(公告)号:CN117743294A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311598092.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 一种基于遗传算法参数调整的时序数据库多目标优化方法,包括:首先,利用皮尔逊相关性分析对多个优化目标进行降维,减少目标间的关联性。然后,通过对时序数据库的参数空间进行建模,利用多变量回归分析对参数空间进行降维,确定了一组参数组合作为遗传算法的基因编码。最后,综合考虑降维后的目标,设计适应度函数,并采用时序分割的方法,将数据按照一定的间隔进行分割,以适应不同时间时序数据库性能要求不同的场景,通过遗传算法在不断迭代的过程中,逐步优化参数组合,以实现多目标优化。本发明提出的方法可以实现在时序数据库领域中针对多个优化目标的自动参数优化,提升了时序数据库的综合性能,为实际应用提供了有力支持。

    一种基于智能语音芯片的中文自定义唤醒与物联交互方法

    公开(公告)号:CN113178193A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110302440.2

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 一种基于智能语音芯片的中文自定义唤醒与物联交互方法,包括:步骤1:唤醒语音,具体包括:步骤1‑1:提取语音特征;从麦克风获取语音信号,把语音信号进行特征提取得到二维的特征序列;步骤1‑2:检测唤醒词;把步骤1‑1中得到的语音特征输入CNN‑CTC声学模型神经;步骤2:识别离线语音;包括:步骤2‑1:运用CNN‑CTC声学模型,将输入的语音转换为拼音;步骤2‑2:把CNN‑CTC声学模型得到的拼音输入Transformer语言模型,输出拼音转化成的文字;步骤3:意图识别和槽填充;把2‑2步骤中得到的文字输入BERT模型,输出是文字所代表的意图;通过识别出的意图,进行天气查询和音乐播放;步骤4:生成对话文本;把2‑2步骤中得到的文字输入GPT模型,输出是对话的文本,提供闲聊的功能。

Patent Agency Ranking