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公开(公告)号:CN119459130A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411378830.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的数码喷印机喷头自动检测方法,包括:采集喷头的喷针图像,获取包含喷针轮廓信息的最小外接矩形,记录针尖位置并划分出漏液检测区和喷墨检测区;采集多张喷针喷墨状态图,计算漏液检测区和喷墨检测区中指定像素值的像素个数,分析是否存在喷墨异常;对多张喷针喷墨状态图叠加处理,处理后的图像与喷针图像逐像素做差,得到喷针喷墨效果图;根据喷针喷墨效果图测量喷墨角度,并判断是否存在喷墨角度异常。本发明还公开一种基于机器视觉的数码喷印机喷头自动检测装置。本发明通过采用机器视觉的相关方法,实现了数码喷印机喷头的自动喷墨质量检测和校准,有效提升检测准确率的同时大幅降低了人力成本。
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公开(公告)号:CN118154908A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311838801.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q10/087 , G06V10/82 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06T5/70
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的数码印花生产流程自动报工方法,自MES获取待报工生产单号及对应花型标签图,采集生产中的长宽相等的生产布匹图;基于颜色直方图对生产布匹图和花型标签图色调分类,基于改进的VGG16网络模型构建孪生网络模型,检索与生产布匹图相似的花型标签图,获得初次匹配花型标签图,进行相似度二次判别,对符合条件的最终匹配花型标签图进行生产订单报工。本发明有效去除图像噪声,减少干扰图像,减少网络的误检和漏检;改进以VGG为基础的主骨干网络,使用对图片花型特征信息最敏感的中间层特征提取,识别准确率显著提升;以模板匹配方法对识别结果进一步判别,减少误判对工厂端报工流程的影响,提升报工准确率。
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