一种多属性事理关系抽取及可视分析方法

    公开(公告)号:CN113468328B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202110677266.X

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种多属性事理关系抽取及可视分析方法,包括以下步骤:(1)数据预处理,对文本进行事件检测、事件对齐;基于规则和机器学习的事理关系抽取,融入频繁子树挖掘半自动化获取规则库;(2)提供总体概览的降维投影视图;(3)提供频繁事理比较的摘要视图;(4)提供文档详细事理演化的流视图。本发明提供一种多属性事理关系交互式可视分析系统,允许用户交互式探索文本从概要到细节的事理演变关系。

    一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法

    公开(公告)号:CN113505220A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110677044.8

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法,包括以下步骤:采用Hanlp中的依存句法分析模块,对时序数据进行三元组抽取;借助三元组,以故事线的形式展示实体间关系,并且使用启发式顶点排序算法和DAG扫描算法对不同时间的实体进行排序,以减少故事线的摆动与交叉。在完成上述步骤后,再二阶优化方程进行布局优化。最后设计一套可视分析系统,允许用户交互式探索实体间的关系随时间的演变。本发明把从时序数据中提取到的三元组,以故事线的形式展示,并用提取到的三元组,丰富故事线中实体之间的关系,使得到的故事线布局可以传递更多信息,并且用足球文字直播数据进行实证研究来分析方法的有效性。

    一种多属性事理关系抽取及可视分析方法

    公开(公告)号:CN113468328A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110677266.X

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种多属性事理关系抽取及可视分析方法,包括以下步骤:(1)数据预处理,对文本进行事件检测、事件对齐;基于规则和机器学习的事理关系抽取,融入频繁子树挖掘半自动化获取规则库;(2)提供总体概览的降维投影视图;(3)提供频繁事理比较的摘要视图;(4)提供文档详细事理演化的流视图。本发明提供一种多属性事理关系交互式可视分析系统,允许用户交互式探索文本从概要到细节的事理演变关系。

    一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法

    公开(公告)号:CN113505220B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202110677044.8

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法,包括以下步骤:采用Hanlp中的依存句法分析模块,对时序数据进行三元组抽取;借助三元组,以故事线的形式展示实体间关系,并且使用启发式顶点排序算法和DAG扫描算法对不同时间的实体进行排序,以减少故事线的摆动与交叉。在完成上述步骤后,再二阶优化方程进行布局优化。最后设计一套可视分析系统,允许用户交互式探索实体间的关系随时间的演变。本发明把从时序数据中提取到的三元组,以故事线的形式展示,并用提取到的三元组,丰富故事线中实体之间的关系,使得到的故事线布局可以传递更多信息,并且用足球文字直播数据进行实证研究来分析方法的有效性。

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