基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法

    公开(公告)号:CN111428154A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010131841.1

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 一种基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法,采用四叉树结构对单车GPS数据进行城市区域划分,通过设置单个交通区域流量域值将城市地理区分割为多个交通小区。本发明借助交通小区优化整合算法对部分流量值过小区域进行合并优化,提高后端数据库网格存储效率,缩短系统针对查询操作的响应时间。使用交通流量时序图来展示交通流量在一天中不同时间的变化情况,同时预测模型能够在历史交通数据基础上作未来一小时的流量预测。用户可以通过交互式探索,根据需求选择不同时间点和交通小区,了解道路流量情况和人们出行模式,为城市交通资源投放提供科学依据,从而改善城市居民的出行体验。

    基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法

    公开(公告)号:CN111428154B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010131841.1

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 一种基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法,采用四叉树结构对单车GPS数据进行城市区域划分,通过设置单个交通区域流量域值将城市地理区分割为多个交通小区。本发明借助交通小区优化整合算法对部分流量值过小区域进行合并优化,提高后端数据库网格存储效率,缩短系统针对查询操作的响应时间。使用交通流量时序图来展示交通流量在一天中不同时间的变化情况,同时预测模型能够在历史交通数据基础上作未来一小时的流量预测。用户可以通过交互式探索,根据需求选择不同时间点和交通小区,了解道路流量情况和人们出行模式,为城市交通资源投放提供科学依据,从而改善城市居民的出行体验。

    一种基于三维空间的大规模BGP流量可视分析方法

    公开(公告)号:CN118827507A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410745760.9

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 一种基于三维空间的大规模BGP流量可视分析方法,通过构建三维的AS数据模型和BGP路由数据模型,利用改进的图嵌入算法和节点属性控制的随机游走策略,将AS节点和路由数据映射到三维空间中。通过这种方式,可以有效地展示复杂的BGP路由结构和AS商业关系,使得网络管理员能够从多个维度和角度深入理解整个互联网的路由系统。此外,本发明还采用了基于力引导的边捆绑算法来优化路由视图的布局,减少视图中的重叠和混乱,提升了可视化的清晰度和用户的交互体验。为后续AS商业关系和BGP路由关系的综合分析提供一种解决思路。

    一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法

    公开(公告)号:CN111782764B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010489354.2

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法,包括以下步骤:1)NL2SQL模型数据抽取;2)WikiSQL数据特征提取;3)NL2SQL模型的可视分析:(3‑1)提供初步探索的统计视图;(3‑2)提供详细信息和探索的降维投影视图;(3‑3)展示模型内部得分和原始问句的细节视图;(3‑4)提供参数选择和过滤的控制面板视图;4)基于数据特征提取的模型的视觉诊断。本发明通过模型分析,融合了特征提取和多维度探索的方法,设计一套交互式可视化分析系统,允许用户交互式探索NL2SQL模型、中间得分数据和模型输入输出数据之间的内在关系,并用WikiSQL数据集进行实证研究来分析系统的有效性和效率。

    一种针对数据可视大屏的查询文本解析方法

    公开(公告)号:CN116467620A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310236824.8

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 一种针对数据可视大屏的查询文本解析方法,它帮助系统解析用户的查询文本,以捕获查询意图,有效解决了在数字可视大屏交互中用户输入自然语言的模糊性和不规范性问题。首先根据数据可视大屏和问题文本自身的特点,将查询问题分为高级问题和低级问题。对于高级问题,建立恰当的问题分解模型,使用现有数据集进行充分训练,将其分解为低级问题,再进行意图解析。对于低级问题,使用依赖解析器,预先定义提取规则和模板,解析得到查询意图。本发明提出的文本解析方法,提升了数字可视大屏中自然语言交互的用户体验,帮助用户更加便捷地探索和分析表格数据。

    一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法

    公开(公告)号:CN111782764A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010489354.2

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法,包括以下步骤:1)NL2SQL模型数据抽取;2)WikiSQL数据特征提取;3)NL2SQL模型的可视分析:(3-1)提供初步探索的统计视图;(3-2)提供详细信息和探索的降维投影视图;(3-3)展示模型内部得分和原始问句的细节视图;(3-4)提供参数选择和过滤的控制面板视图;4)基于数据特征提取的模型的视觉诊断。本发明通过模型分析,融合了特征提取和多维度探索的方法,设计一套交互式可视化分析系统,允许用户交互式探索NL2SQL模型、中间得分数据和模型输入输出数据之间的内在关系,并用WikiSQL数据集进行实证研究来分析系统的有效性和效率。

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