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公开(公告)号:CN111985474A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010865498.3
申请日:2020-08-25
Applicant: 浙江工业大学 , 浙江省特种设备科学研究院 , 浙江威能消防器材股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金属表面弯曲文本定位及文本线拟合方法,具体包括:训练基于深度卷积神经网络的字符检测模型;获取字符检测框中心点;采用代数方法、聚类算法等方式扩充点集;采用基于最小二乘法的曲线拟合方法拟合文本曲线。该方法对金属件表面平直、倾斜或弯曲文本都有很好的定位与拟合效果。
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