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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932722A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810765658.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种确定目标单像素轮廓的方法，包括如下步骤：步骤1：读入一张需要检测车辆的图像，记为I1，其中图像的高度为height，宽度为width；步骤2：将I1输入到全卷积神经网络中，得到轮廓概率图I2；步骤3：找到I2中的像素灰度值最大的像素点记为PL，其灰度值记为PL(xL,yL)，(xL,yL)表示像素点PL的坐标；本发明的有益效果是：通过使用本发明的方法对目标进行单像素轮廓的提取操作，可以有效避免目标附近边缘相连接的背景的干扰，并且由于全卷积网络的特性，该目标轮廓提取方法不受目标颜色以及光照的影响，在目标本身颜色与背景接近的情况下也能很好的进行轮廓定位，可以在复杂环境下得到良好的目标轮廓提取效果。
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公开(公告)号：CN106991517A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710069502.3
申请日：2017-02-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种焊材用量计算方法，它是一种基于分层模型的焊材用量计算方法，具体步骤为：先建立焊接工艺焊缝信息集合，针对每条焊缝，计算其焊材用量，将每条焊缝的焊材用量相加，得到焊材的总用量。本发明的技术效果是：在实际的焊材用量计算过程中，不仅与坡口截面的拓扑结构密切相关，而且与母材的种类与层次有关，具体而言，是复合板还是单层板，其熔敷效率、焊丝材质密度均不同，这给焊材计算带来了一定的困难及较大的工作量，因此，通过本发明建立的统一的焊材用量计算方法，可有效的克服上述困难，使焊材用量计算变得有效可行。
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公开(公告)号：CN106991517B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710069502.3
申请日：2017-02-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种焊材用量计算方法，它是一种基于分层模型的焊材用量计算方法，具体步骤为：先建立焊接工艺焊缝信息集合，针对每条焊缝，计算其焊材用量，将每条焊缝的焊材用量相加，得到焊材的总用量。本发明的技术效果是：在实际的焊材用量计算过程中，不仅与坡口截面的拓扑结构密切相关，而且与母材的种类与层次有关，具体而言，是复合板还是单层板，其熔敷效率、焊丝材质密度均不同，这给焊材计算带来了一定的困难及较大的工作量，因此，通过本发明建立的统一的焊材用量计算方法，可有效的克服上述困难，使焊材用量计算变得有效可行。
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公开(公告)号：CN107066997B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201611168652.1
申请日：2016-12-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的电气元件报价方法，它是利用图像识别技术对电气设计图的表格进行分割、元件名称识别、数据库匹配报价，本发明通过自动实现图像矫正，识别电气元件报价单中表格位置，自动提取表格中文字信息，得出具体每个电气元件的报价，减少了繁琐的人工信息输入过程，且大大降低了因人工输入信息造成的输入错误率问题。
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公开(公告)号：CN107066997A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611168652.1
申请日：2016-12-16
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/2063 , G06K9/3283 , G06K9/4609 , G06K2209/01
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的电气元件报价方法，它是利用图像识别技术对电气设计图的表格进行分割、元件名称识别、数据库匹配报价，本发明通过自动实现图像矫正，识别电气元件报价单中表格位置，自动提取表格中文字信息，得出具体每个电气元件的报价，减少了繁琐的人工信息输入过程，且大大降低了因人工输入信息造成的输入错误率问题。
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