基于傅里叶频谱的多特征波束赋型无线通信模型训练方法

    公开(公告)号:CN119010964A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410974037.8

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 一种基于傅里叶频谱的多特征波束赋型无线通信模型训练方法,属于无线通信领域,首先搭建基于MATLAB仿真平台的毫米波通信系统,定义系统中各个结构的参数;其次,由已有数据经过信道估计生成数据集;随后通过傅里叶变换得到多特征数据作为神经网络的输入;再次,通过各层神经网络以及本发明设计的损失函数进行约束,即可得到改变天线状态的预编码矩阵VRF,最后将测试集输入到模型,通过频谱效率来判断波束赋型效果。本发明设计此模型,将输入数据先进行离散傅里叶变换在进入神经网络,随后设计损失函数有效地提高了波束赋型效果,减少功率损耗。

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