公开(公告)号：CN117611794A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311393971.2

申请日：2023-10-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 管秋 ,  杨志强 ,  潘梦洁 ,  赵柯儿 ,  曾亮 ,  余仲文 ,  胡海根 ,  徐新黎 ,  陈峰

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 一种基于复合特征融合的胰腺CT图像小病灶检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取胰腺CT图像数据集并进行初步筛选；步骤S2:调整胰腺CT图像的窗宽窗位；步骤S3:将胰腺CT图像转化为jpg格式的图像；步骤S4:将所有数据集进行分组处理；步骤S5:将数据集进行在线的数据增强操作；步骤S6:训练基于多项辅助融合改进的YOLOv6模型；步骤S7:验证评估和保存基于多项辅助融合改进的YOLOv6模型。本发明可以提升小肿瘤的检测能力，非常有利于胰腺肿瘤的早筛任务，有效提高医生的工作效率。