-
公开(公告)号:CN105354835A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510671582.0
申请日:2015-10-16
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/30168
Abstract: 一种结合相位一致性、梯度幅值和结构显著性的医学图像质量评价方法,包括如下步骤:1)使用log-Gabor小波计算参考图像和失真图像的相位一致性图谱;2)使用Scharr算子计算参考图像和失真图像的梯度幅值图谱;3)结合1)得到的相位一致性图谱和2)得到的梯度幅值图谱得到图像局部质量图谱;4)计算参考图像的基于人眼视觉特征的结构显著图谱;5)用所述结构显著性图谱作为聚合策略对3)中的图像质量图谱进行加权求和,得到图像质量分数;6)当图像质量分数高于预设的分数阈值时,判定医学图像质量较高。本发明可靠性比较高、实用性良好。