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公开(公告)号：CN114822763A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210465881.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种运动数据驱动的个性化运动处方推荐方法，步骤如下：1)原数据的预处理，包括异常值的删除，缺失值的填充；2)对预处理后的数据进行特征选择并进行聚类分析，选出最能表达学生运动能力的特征；3)根据学生基本属性标签、体测数据属性标签、运动能力属性标签来表示学生的运动用户画像；4)依据学生的用户画像根据运动处方规则来推荐学生运动处方；5)运动处方效果评估，根据自我疲劳度感觉RPE对学生实际完成运动处方与推荐运动处方进行评估；6)运动处方微调，学生可自主选择更换运动处方或被动调整运动处方，其依据原则都为运动后RPE的等级选择，根据选择情况调整运动处方，直至给出符合学生自身状况的运动处方。
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