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公开(公告)号:CN119059387B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411566847.6
申请日:2024-11-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及电梯群控技术领域,公开了一种垂直客梯外呼乘客数获取装置,包括乘客数输入模块、乘客数预测模块和乘客数整合模块;乘客数输入模块检测乘客对压力敏感按钮的按压时长来得到电梯外呼乘客输入数;乘客数预测模块根据电梯运行状态来得到电梯外呼乘客预测数;乘客数整合模块将乘客输入数与乘客预测数进行整合计算,得到电梯外呼乘客数;本发明通过乘客数输入模块M1,本发明能够实时获取当前楼层的候梯乘客数,为电梯群控策略的即时优化提供了可靠依据。此外,乘客数输入模块提供的高置信度数据,可作为乘客数预测模块M2的监督学习标签,促进关联模型的不断优化,提升预测准确度。
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公开(公告)号:CN119442014A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411415377.3
申请日:2024-10-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法,具体步骤如下:首先将数据集输入到多教师模块的各个教师模型中,教师模型输出输入数据对应标签的概率分布,即软标签。其次,通过预训练语言模型将教师模型输出的标签转换为语义向量表示,由各标签语义向量表示计算它们之间的相似度值,再通过语义相似度值对软标签的概率分布加权,从而获得语义权重软标签。最后,在知识蒸馏过程中,学生模型将通过两类损失从教师模型中蒸馏知识。这两类损失包括交叉熵损失和基于标签语义向量相似度的加权相对熵损失。该方法能够将标签的语义信息融合到多教师模型软标签的概率分布中,提升知识蒸馏性能。
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公开(公告)号:CN119059387A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411566847.6
申请日:2024-11-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及电梯群控技术领域,公开了一种垂直客梯外呼乘客数获取装置,包括乘客数输入模块、乘客数预测模块和乘客数整合模块;乘客数输入模块检测乘客对压力敏感按钮的按压时长来得到电梯外呼乘客输入数;乘客数预测模块根据电梯运行状态来得到电梯外呼乘客预测数;乘客数整合模块将乘客输入数与乘客预测数进行整合计算,得到电梯外呼乘客数;本发明通过乘客数输入模块M1,本发明能够实时获取当前楼层的候梯乘客数,为电梯群控策略的即时优化提供了可靠依据。此外,乘客数输入模块提供的高置信度数据,可作为乘客数预测模块M2的监督学习标签,促进关联模型的不断优化,提升预测准确度。
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